This is the Windows app named Multimodal whose latest release can be downloaded as multimodalv2025.10.06.00sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Multimodal ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
multimodal
DESCRIPTION
Projek ini, juga dikenali sebagai TorchMultimodal, ialah perpustakaan PyTorch untuk membina, melatih, dan bereksperimen dengan model berbilang mod, berbilang tugas pada skala. Perpustakaan menyediakan blok binaan modular seperti pengekod, modul gabungan, fungsi kehilangan dan transformasi yang menyokong gabungan modaliti (penglihatan, teks, audio, dll.) dalam seni bina bersatu. Ia termasuk koleksi kelas model sedia—seperti ALBEF, CLIP, BLIP-2, COCA, FLAVA, MDETR dan Omnivor—yang berfungsi sebagai pelaksanaan rujukan yang boleh anda pakai atau sesuaikan. Reka bentuk ini menekankan kebolehkomposisian: anda boleh mencampur dan memadankan komponen pengekod, gabungan dan penyahkod daripada bermula daripada model monolitik. Repositori juga termasuk skrip contoh dan set data untuk tugasan multimodal biasa (cth. mendapatkan semula, menjawab soalan visual, pembumian) supaya anda boleh menguji dan membandingkan model hujung ke hujung. Pemasangan menyokong kedua-dua CPU dan CUDA, dan pangkalan kod diversi, diuji dan diselenggara.
Ciri-ciri
- Pengekod modular, lapisan gabungan dan modul kehilangan untuk seni bina berbilang mod
- Pelaksanaan model rujukan (ALBEF, CLIP, BLIP-2, FLAVA, MDETR, dsb.)
- Contoh saluran paip untuk tugasan seperti VQA, pengambilan semula, pembumian dan pembelajaran berbilang tugas
- Strategi gabungan fleksibel: awal, lewat, perhatian silang, dsb.
- Ubah utiliti untuk prapemprosesan modaliti dan penjajaran
- Sokongan untuk persediaan CPU dan GPU, dengan pangkalan kod yang diuji versi
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/multimodal.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
