Ini ialah apl Windows bernama NiftyRec untuk dijalankan dalam Windows dalam talian melalui Linux dalam talian yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai NiftyRec-2.3.2.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama NiftyRec ini untuk dijalankan dalam Windows dalam talian melalui Linux dalam talian dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
NiftyRec untuk dijalankan dalam Windows dalam talian melalui Linux dalam talian
DESCRIPTION
Projek ini, dibangunkan di UCL London, menyediakan kod untuk pembinaan semula tomografi. NiftyRec ditulis dalam C dan mempunyai sambungan Python dan Matlab. Fungsi intensif pengiraan mempunyai versi dipercepatkan GPU berdasarkan CUDA.Ciri-ciri
- GPU (CUDA) mempercepatkan unjuran dan unjuran belakang untuk Emission Tomography
- Unjuran dipercepatkan GPU (CUDA) untuk Tomografi Penghantaran (pemutus sinar)
- Tindak balas kolimator/pengesan bergantung kepada kedalaman (Tomografi Emisi)
- Algoritma pembinaan semula berulang: MLEM, OSEM, MAPEM
- Kotak alat Matlab berasaskan Mex
- Pengikatan Python (percubaan)
- Antara Muka Pengguna Grafik berasaskan PyGTK (percubaan)
Penonton
Industri Penjagaan Kesihatan, Sains/Penyelidikan
Bahasa Pengaturcaraan
C, MATLAB, Python
Ini ialah aplikasi yang juga boleh diambil daripada https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.