Ini ialah apl Windows bernama PyTorch/XLA yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai PyTorch_XLA1.13release.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyTorch/XLA ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
PyTorch/XLA
DESCRIPTION
PyTorch/XLA ialah pakej Python yang menggunakan pengkompil pembelajaran mendalam XLA untuk menyambung rangka kerja pembelajaran mendalam PyTorch dan TPU Awan. Anda boleh mencubanya sekarang, secara percuma, pada TPU Awan tunggal dengan Google Colab dan menggunakannya dalam pengeluaran dan pada Pod TPU Awan dengan Google Cloud. Lihatlah salah satu buku nota Colab kami untuk mencuba rangkaian PyTorch yang berbeza dengan pantas yang dijalankan pada TPU Awan dan ketahui cara menggunakan TPU Awan sebagai peranti PyTorch. Kami juga memperkenalkan VM TPU baharu untuk akses yang lebih telus dan mudah kepada perkakasan TPU. Ini ialah cara kami yang disyorkan untuk menjalankan PyTorch/XLA pada Cloud TPU. Sila lihat Panduan Pengguna VM Cloud TPU kami. Cloud TPU VM kini pada ketersediaan umum dan menyediakan akses terus kepada hos TPU. Persediaan yang disyorkan untuk menjalankan latihan teragih pada TPU Pods menggunakan gandingan Compute VM Instance Groups dan TPU Pods. Setiap Compute VM dalam kumpulan contoh memacu 8 teras pada TPU Pod.
Ciri-ciri
- PyTorch/XLA boleh menggunakan jenis data bfloat16 apabila dijalankan pada TPU
- Tensor XLA boleh dialihkan dari CPU ke peranti XLA dan dari peranti XLA ke CPU
- API utiliti disediakan untuk menyimpan data dengan menjaga memindahkannya ke CPU sebelum ini
- CircleCI kami menjalankan ujian python asli PyTorch untuk setiap perubahan dan setiap hari
- Gunakan Imej VM pengiraan prabina
- Buat kumpulan contoh anda
Bahasa Pengaturcaraan
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
