This is the Windows app named Random Cut Forest by AWS whose latest release can be downloaded as 4.3.0-javasourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Random Cut Forest ini oleh AWS dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
Random Cut Forest oleh AWS
Ad
DESCRIPTION
Repositori ini mengandungi pelaksanaan struktur data kebarangkalian Random Cut Forest (RCF). RCF pada asalnya dibangunkan di Amazon untuk digunakan dalam algoritma pengesanan anomali bukan parametrik untuk data penstriman. Kemudian algoritma baharu berdasarkan RCF telah dibangunkan untuk anggaran ketumpatan, imputasi dan ramalan. Direktori yang berbeza sepadan dengan pelaksanaan yang setara dalam bahasa yang berbeza, dan mengikat kepada pelaksanaan asas tersebut, menggunakan ciri khusus bahasa untuk fleksibiliti penggunaan yang lebih besar.
Ciri-ciri
- Projek ini telah menerima pakai Kod Tatakelakuan Sumber Terbuka
- Direktori yang berbeza sepadan dengan pelaksanaan yang setara dalam bahasa yang berbeza
- Repositori ini mengandungi pelaksanaan struktur data kebarangkalian Random Cut Forest (RCF).
- RCF pada asalnya dibangunkan di Amazon untuk digunakan dalam pengesanan anomali bukan parametrik
- Pengesanan anomali, anggaran ketumpatan, imputasi dan banyak lagi
Bahasa Pengaturcaraan
Java
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/random-cut-forest-aws.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
