This is the Windows app named RefineNet whose latest release can be downloaded as refinenetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama RefineNet ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
RefineNet
DESCRIPTION
RefineNet ialah rangka kerja berasaskan MATLAB untuk pembahagian imej semantik dan tugas ramalan padat umum. Ia melaksanakan seni bina yang dibentangkan dalam makalah CVPR 2017 RefineNet: Rangkaian Penapisan Pelbagai Laluan untuk Segmentasi Semantik Resolusi Tinggi dan versi lanjutannya yang diterbitkan dalam TPAMI 2019. Rangka kerja ini menggunakan penghalusan berbilang laluan dan pengumpulan sisa yang dipertingkatkan untuk mencapai hasil segmentasi berkualiti tinggi merentas berbilang set data penanda aras. Ia menyediakan model terlatih untuk set data seperti PASCAL VOC 2012, Cityscapes, NYUDv2, Person_Parts, PASCAL_Context, SUNRGBD dan ADE20k, dengan versi berdasarkan tulang belakang ResNet-101 dan ResNet-152. Repositori menyokong ramalan skala tunggal dan berbilang skala, dengan skrip untuk latihan, ujian dan menilai prestasi segmentasi. Walaupun pangkalan kod ini khusus untuk MATLAB dan MatConvNet, pelaksanaan PyTorch dan varian yang lebih ringan juga tersedia daripada komuniti.
Ciri-ciri
- Melaksanakan RefineNet untuk pembahagian semantik resolusi tinggi
- Menyediakan model terlatih pada tujuh set data penanda aras
- Menyokong ramalan skala tunggal dan berbilang skala dengan gabungan
- Menggunakan pengumpulan sisa yang lebih baik untuk ketepatan pembahagian yang lebih baik
- Termasuk skrip latihan dan penilaian untuk set data tersuai
- Serasi dengan tulang belakang ResNet-101 dan ResNet-152 dalam MatConvNet
Bahasa Pengaturcaraan
C++, MATLAB, Python, Unix Shell
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/refinenet.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
