gbnlpolyit - Online in de cloud

PROGRAMMA:

NAAM

gbnlpolyit - Niet-lineaire polyit-regressie

KORTE INHOUD

gbnlpolyit [opties] <functie definitie>

PRODUCTBESCHRIJVING

Niet-lineaire polyit-schatting. Minimaliseer de negatieve log-waarschijnlijkheid

som_{h=0}^{L-1} log(A+h) - som_{l=1}^L som_{h=0}^{n_l-1} log(a_l+h)

voor de Polya-specificatie of

L log(A) - som_{l=1}^L n_l log(a_l)

voor de multinominale specificatie, waar A = som_{l=1}^L a_l en L is het aantal
alternatieven. Het invoergegevensbestand moet L-rijen bevatten, één voor elk alternatief, van de
type n x1 ... XN. De eerste kolom bevat de afhankelijke variabele (# waarnemingen) en
de andere kolommen de onafhankelijke variabelen. Het model wordt gespecificeerd door een functie
a_l=g(x1,x2...) waarbij x1,.. XN staat voor de eerste, tweede .. N-de kolom van onafhankelijke
variabelen.

OPTIES

-O type uitgang (standaard 0)

0 parameters en logachtig (ll)

1 marginale effecten

2 marginale elasticiteiten

3 n_l n*_l a*_l *=schatting

4 bezettingsklassen

-F scheidingstekens voor invoervelden (standaard " \t")

-V standaardfouten en p-scores van diff. vanaf nul met behulp van bootstrap

-r aantal replica's (standaard 20)

-v breedsprakigheidsniveau (standaard 0)

0 alleen resultaten

1 reactiekoppen

2 samenvattende statistieken

3 covariantiematrix

4 minimalisatiestappen

5 modeldefinitie

-R stel de rng seed in (standaard 0)

-M stel het te gebruiken model in (standaard 0) |

0 Polya

1 multinominaal

-A MLL optimalisatie opties (standaard 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) velden zijn
step,tol,iter,eps,msize,algo. Lege velden voor standaard

stap initiële stapgrootte van het zoekalgoritme

tol regel zoektolerantie iter: maximaal aantal iteraties

eps-gradiënttolerantie: stopcriteria ||gradiënt||

algo optimalisatie methoden: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Steilste afdaling, 4 simplex, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

Gebruik gbnlpolyit online met behulp van onworks.net-services