EngelsFransSpaans

Ad


OnWorks-favicon

mia-2dmulti-force - Online in de cloud

Voer mia-2dmulti-force uit in de gratis hostingprovider van OnWorks via Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator of MAC OS online emulator

Dit is de opdracht mia-2dmulti-force die kan worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider van OnWorks met behulp van een van onze meerdere gratis online werkstations zoals Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator of MAC OS online emulator

PROGRAMMA:

NAAM


mia-2dmulti-force - Registratiekracht tussen twee afbeeldingen

KORTE INHOUD


mia-2dmulti-force -o [Opties]

PRODUCTBESCHRIJVING


mia-2dmulti-force Dit programma evalueert het 2D-beeldkostennormbeeld van een gegeven
kostenfunctie ingesteld. De invoerafbeeldingen moeten dezelfde afmetingen en grijswaarden hebben
(ongeacht de bitdiepte).

OPTIES


-o --out-file=(uitvoer, vereist); io
output norm image Voor ondersteunde bestandstypen zie PLUGINS:2dimage/io

Help & Info
-V --verbose=waarschuwing
uitgebreide output, print berichten van een bepaald niveau en hogere prioriteiten.
Ondersteunde prioriteiten vanaf het laagste niveau zijn:
info ‐ Berichten op laag niveau
opsporen ‐ Functie-aanroep traceren
mislukken ‐ Rapporteer testfouten
waarschuwing ‐ Waarschuwingen
fout ‐ Meld fouten
debug ‐ Uitvoer debuggen
Bericht ‐ Normale berichten
fataal ‐ Rapporteer alleen fatale fouten

--auteursrechten
copyrightinformatie afdrukken

-h-help
print deze hulp

-? --gebruik
een korte help afdrukken

--versie
print het versienummer en sluit af

In behandeling
--draden=-1
Maximaal aantal te gebruiken threads voor verwerking. Dit aantal moet lager zijn
of gelijk aan het aantal logische processorcores in de machine. (-1:
automatische schatting). Maximaal aantal te gebruiken threads voor verwerking, This
getal moet lager zijn dan of gelijk zijn aan het aantal logische processorkernen in
de machine. (-1: automatische schatting).

PLUG-INS: 1d/splinekernel


bsplijn B-spline kernel creatie, ondersteunde parameters zijn:

d = 3; int in [0, 5]
Spline graad.

omoms OMoms-spline kernel creatie, ondersteunde parameters zijn:

d = 3; int in [3, 3]
Spline graad.

PLUG-INS: 2D-afbeelding/kosten


lncc lokale genormaliseerde kruiscorrelatie met ondersteuning voor maskering., ondersteunde parameters
zijn:

w = 5; uint in [1, 256]
halve breedte van het venster dat wordt gebruikt voor het evalueren van het gelokaliseerde kruis
correlatie.

LSD Kleinste vierkanten afstandsmaat

(geen parameters)

mi Op Spline parzen gebaseerde wederzijdse informatie. Ondersteunde parameters zijn:

gesneden = 0; drijven in [0, 40]
Percentage pixels dat met hoge en lage intensiteit moet worden verwijderd
uitschieters.

mbins = 64; uint in [1, 256]
Aantal histogrambakken dat voor het bewegende beeld is gebruikt.

mkernel = [bspline:d=3]; fabriek
Spline-kernel voor parzen-hinstogram van bewegende beelden. Voor ondersteunde plug-ins
zie PLUGINS:1d/splinekernel

rbins = 64; uint in [1, 256]
Aantal histogrambakken dat is gebruikt voor het referentiebeeld.

kernel = [bspline:d=0]; fabriek
Spline-kernel voor referentiebeeld parzen hinstogram. Voor ondersteunde plug-
zie PLUGINS:1d/splinekernel

NCC genormaliseerde kruiscorrelatie.

(geen parameters)

NGF Deze functie evalueert de beeldovereenkomst op basis van een genormaliseerd verloop
velden. Er zijn verschillende evaluatiekernels beschikbaar, ondersteunde parameters zijn:

eval = ds; dictaat
subtype plug-in. Ondersteunde waarden zijn:
sq ‐ kwadraat van verschil
ds ‐ kwadraat van geschaald verschil
stip ‐ scalaire productkernel
oversteken ‐ kruisproduct-kernel

ssd 2D afbeeldingskosten: som van gekwadrateerde verschillen, ondersteunde parameters zijn:

autodorsen = 0; drijven in [0, 1000]
Gebruik automatisch maskeren van het bewegende beeld door alleen intensiteitswaarden te nemen
in overeenstemming zijn die groter zijn dan de gegeven drempel.

norm = 0; boel
Stel in of de statistiek moet worden genormaliseerd op basis van het aantal afbeeldingspixels.

ssd-automask
2D-beeldkosten: som van gekwadrateerde verschillen, met automatische maskering op basis van gegeven
drempels, ondersteunde parameters zijn:

dorsen = 0; dubbele
Drempelintensiteitswaarde voor referentiebeeld.

stresh = 0; dubbele
Drempelintensiteitswaarde voor bronbeeld.

PLUG-INS: 2D-afbeelding/volledige kosten


beeld Gegeneraliseerde kostenfunctie voor beeldovereenkomst die ook multi-resolutie aankan
verwerken. De feitelijke overeenkomstmaat wordt gegeven als extra parameter.,
ondersteunde parameters zijn:

kosten = ssd; fabriek
Kosten functie kernel. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/kosten

debug = 0; boel
Bewaar tussentijdse resultaten voor foutopsporing.

ref =(invoer, tekenreeks)
Referentie afbeelding.

src =(invoer, tekenreeks)
Studie afbeelding.

gewicht = 1; vlot
gewicht van de kostenfunctie.

labelafbeelding
Gelijkwaardigheidskostenfunctie die labels van twee afbeeldingen toewijst en label-
met behoud van multi-resolutie verwerking., ondersteunde parameters zijn:

debug = 0; int in [0, 1]
schrijf de afstand transformeert naar een 3D-beeld.

maxlabel = 256; int in [2, 32000]
maximum aantal labels om te overwegen.

ref =(invoer, tekenreeks)
Referentie afbeelding.

src =(invoer, tekenreeks)
Studie afbeelding.

gewicht = 1; vlot
gewicht van de kostenfunctie.

gemaskerde afbeelding
Gegeneraliseerde kostenfunctie voor gemaskeerde afbeeldingen die ook multi-
resolutie verwerking. De meegeleverde maskers moeten dicht opgevulde gebieden zijn in
verwerking met meerdere resoluties omdat anders de maskerinformatie verloren kan gaan
bij het verkleinen van de afbeelding. Het referentiemasker en het getransformeerde masker van de
studiebeeld worden gecombineerd door binaire AND. De werkelijke overeenkomstmaat wordt gegeven
es extra parameter., ondersteunde parameters zijn:

kosten = ssd; fabriek
Kosten functie kernel. Zie voor ondersteunde plug-ins
PLUGINS:2dimage/gemaskerde kosten

ref =(invoer, tekenreeks)
Referentie afbeelding.

ref-masker =(invoer, tekenreeks)
Referentiebeeldmasker (binair).

src =(invoer, tekenreeks)
Studie afbeelding.

src-masker =(invoer, tekenreeks)
Beeldmasker bestuderen (binair).

gewicht = 1; vlot
gewicht van de kostenfunctie.

PLUG-INS: 2dbeeld/io


bmp BMP 2D-beeld input/output ondersteuning

Erkende bestandsextensies: .BMP, .bmp

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

datapool Virtuele IO van en naar de interne datapool

Erkende bestandsextensies: .@

dicom 2D-beeld io voor DICOM

Herkende bestandsextensies: .DCM, .dcm

Ondersteunde elementtypen:
ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit

EXR een 2dimage io-plug-in voor OpenEXR-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .EXR, .exr

Ondersteunde elementtypen:
niet-ondertekende 32 bit, drijvende komma 32 bit

jpg een 2dimage io-plug-in voor jpeg-grijswaardenafbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Ondersteunde elementtypen:
niet-ondertekende 8 bit

png een 2dimage io-plug-in voor png-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .PNG, .png

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

rauw Ondersteuning voor RAW 2D-beelduitvoer

Herkende bestandsextensies: .RAW, .raw

Ondersteunde elementtypen:
binaire gegevens, ondertekend 8 bit, niet ondertekend 8 bit, ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit,
ondertekend 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
beetje

tif TIFF 2D-beeld invoer/uitvoer ondersteuning

Herkende bestandsextensies: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit

vergezicht een 2dimage io-plug-in voor vista-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .V, .VISTA, .v, .vista

Ondersteunde elementtypen:
binaire gegevens, ondertekend 8 bit, niet ondertekend 8 bit, ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit,
ondertekend 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
beetje

PLUG-INS: 2dbeeld/gemaskeerde kosten


lncc lokale genormaliseerde kruiscorrelatie met ondersteuning voor maskering., ondersteunde parameters
zijn:

w = 5; uint in [1, 256]
halve breedte van het venster dat wordt gebruikt voor het evalueren van het gelokaliseerde kruis
correlatie.

mi Op Spline parzen gebaseerde wederzijdse informatie met maskering., ondersteunde parameters zijn:

gesneden = 0; drijven in [0, 40]
Percentage pixels dat met hoge en lage intensiteit moet worden verwijderd
uitschieters.

mbins = 64; uint in [1, 256]
Aantal histogrambakken dat voor het bewegende beeld is gebruikt.

mkernel = [bspline:d=3]; fabriek
Spline-kernel voor parzen-hinstogram van bewegende beelden. Voor ondersteunde plug-ins
zie PLUGINS:1d/splinekernel

rbins = 64; uint in [1, 256]
Aantal histogrambakken dat is gebruikt voor het referentiebeeld.

kernel = [bspline:d=0]; fabriek
Spline-kernel voor referentiebeeld parzen hinstogram. Voor ondersteunde plug-
zie PLUGINS:1d/splinekernel

NCC genormaliseerde kruiscorrelatie met maskeringsondersteuning.

(geen parameters)

ssd Som van gekwadrateerde verschillen met maskering.

(geen parameters)

VOORBEELD


Evalueer de krachtnormimage-gewogen som van de kosten SSD en NGF van image1.v en image2.v.
en sla het resultaat op in force.v.

mia-2dmulti-force -o force.v
afbeelding:kosten=ssd,src=afbeelding1.v,ref=afbeelding2.v,gewicht=0.1
afbeelding:kosten=ngf,src=afbeelding1.v,ref=afbeelding2.v,gewicht=2.0

AUTEUR(s)


Gert Wolny

COPYRIGHT


Op deze software rust copyright (c) 1999-2015 Leipzig, Duitsland en Madrid, Spanje. Het komt
met ABSOLUUT GEEN GARANTIE en u mag het herdistribueren onder de voorwaarden van de GNU
ALGEMENE PUBLIEKE LICENTIE Versie 3 (of later). Voer voor meer informatie het programma uit met de
optie '--copyright'.

Gebruik mia-2dmulti-force online met behulp van onworks.net-services


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad