het EngelsFransSpaans

Servers draaien | Ubuntu > | Fedora > |


OnWorks-favicon

mia-2dsegment-fuzzyw - Online in de cloud

Voer mia-2dsegment-fuzzyw uit in OnWorks gratis hostingprovider via Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator of MAC OS online emulator

Dit is de opdracht mia-2dsegment-fuzzyw die kan worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider van OnWorks met behulp van een van onze meerdere gratis online werkstations zoals Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator of MAC OS online emulator

PROGRAMMA:

NAAM


mia-2dsegment-fuzzyw - Voer een fuzzy c-means-segmentatie van een 2D-beeld uit.

KORTE INHOUD


mia-2dsegment-fuzzyw -i [Opties]

PRODUCTBESCHRIJVING


mia-2dsegment-fuzzyw Dit programma is een implementatie van een fuzzy c-means segmentatie
algoritme

OPTIES


Dien in I / O
-i --in-file=(invoer, vereist); io
te segmenteren afbeelding Voor ondersteunde bestandstypen zie PLUGINS:2dimage/io

-c --cls-file=(uitvoer); io
klasse-waarschijnlijkheidsafbeeldingen, het afbeeldingstype moet meerdere afbeeldingen ondersteunen en
drijvende-kommawaarden Voor ondersteunde bestandstypen zie PLUGINS:2dimage/io

-o --out-file=(uitvoer); io
B-veld gecorrigeerde afbeelding Voor ondersteunde bestandstypes zie PLUGINS:2dimage/io

-g --gain-log-file=(uitvoer); io
Logaritmisch versterkingsveld, het afbeeldingstype moet drijvende-kommawaarden ondersteunen
Voor ondersteunde bestandstypes zie PLUGINS:2dimage/io

Help & Info
-V --verbose=waarschuwing
uitgebreide output, print berichten van een bepaald niveau en hogere prioriteiten.
Ondersteunde prioriteiten vanaf het laagste niveau zijn:
info ‐ Berichten op laag niveau
opsporen ‐ Functie-aanroep traceren
mislukken ‐ Rapporteer testfouten
waarschuwing ‐ Waarschuwingen
fout ‐ Meld fouten
debug ‐ Uitvoer debuggen
bericht ‐ Normale berichten
fataal ‐ Rapporteer alleen fatale fouten

--auteursrechten
copyrightinformatie afdrukken

-h --help
print deze hulp

-? --gebruik
een korte help afdrukken

--versie
print het versienummer en sluit af

In behandeling
--threads=-1
Maximaal aantal te gebruiken threads voor verwerking. Dit aantal moet lager zijn
of gelijk aan het aantal logische processorcores in de machine. (-1:
automatische schatting). Maximaal aantal te gebruiken threads voor verwerking, This
getal moet lager zijn dan of gelijk zijn aan het aantal logische processorkernen in
de machine. (-1: automatische schatting).

Segmentatie parameters
-n --geen-van-klassen=3
aantal klassen naar segmentaantal klassen naar segment

-C --class-centers=
eerste klas centra

-N --neighborhood=shmean:shape=8n
buurtfilter voor B-veldcorrectiebuurtfilter voor B-veld
correctie Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/filter

-a --alpha=0.7
gewicht van buurtfilter voor B-veld correctiegewicht van buurt
filter voor B-veldcorrectie

-p --fuzziness=2
parameter die de vaagheid van onderscheidingsparameter beschrijft
het beschrijven van de vaagheid van het onderscheid tussen materie

-e --epsilon=0.01
Stopcriterium voor schatting van klassencentrum. Stopcriterium voor klas
schatting van het centrum.

PLUG-INS: 1d/ruimtekernel


cdiff Centrale differentiefilterkernel, spiegelrandvoorwaarden worden gebruikt.

(geen parameters)

gauss ruimtelijke Gauss-filterkernel, ondersteunde parameters zijn:

w = 1; uint in [0, inf)
halve filterbreedte.

PLUG-INS: 1d/splinekernel


bspline B-spline kernel creatie, ondersteunde parameters zijn:

d = 3; int in [0, 5]
Spline graad.

omoms OMoms-spline kernel creatie, ondersteunde parameters zijn:

d = 3; int in [3, 3]
Spline graad.

PLUG-INS: 2dbeeld/combiner


absdiff Beeldcombiner 'absdiff'

(geen parameters)

toevoegen Beeldcombiner 'toevoegen'

(geen parameters)

div Beeldcombiner 'div'

(geen parameters)

mul Beeldcombiner 'mul'

(geen parameters)

beneden Afbeeldingscombinatie 'sub'

(geen parameters)

PLUG-INS: 2D-afbeelding/filter


aangepast 2D-beeldadaptief mediaanfilter, ondersteunde parameters zijn:

w = 2; int in [1, inf)
halve filterbreedte.

admean Een adaptief gemiddelde filter dat werkt als een normaal gemiddeld filter, als de intensiteit
variatie binnen het filtermasker is lager dan de intensiteitsvariatie in de
hele afbeelding, dat het een speciale formule gebruikt als de lokale variatie groter is
dan is de variatie van de beeldintensiteit., ondersteunde parameters zijn:

w = 1; int in [1, inf)
halve filterbreedte.

aniso 2D Anisotrope afbeeldingsfilter, ondersteunde parameters zijn:

epsilon = 1; drijven in (0, inf)
iteratie verandering drempel.

iter = 100; int in [1, 10000]
aantal iteraties.

k = -1; drijven in [0, 100]
k de ruisdrempel (<=0 -> adaptief).

n = 8; set
buurt. Ondersteunde waarden zijn:( 4, 8, )

psi = broodje; dictaat
randstopfunctie. Ondersteunde waarden zijn:
raden ‐ test stopfunctie
tuckey ‐ tukey stopfunctie
pm1 ‐ stopfunctie 1
pm2 ‐ stopfunctie 2

bandpas intensiteit bandpass filter, ondersteunde parameters zijn:

max = 3.40282e+38; vlot
maximum van de band.

Min = 0; vlot
minimaal van de band.

binariseren afbeelding binariseren filter, ondersteunde parameters zijn:

max = 3.40282e+38; vlot
maximaal geaccepteerd bereik.

Min = 0; vlot
minimaal geaccepteerd bereik.

dichtbij morfologisch sluiten, ondersteunde parameters zijn:

zinspelen = zwart; set
een hint naar de belangrijkste afbeeldingsinhoud. Ondersteunde waarden zijn:( zwart, wit,
)

vorm = [bol:r=2]; fabriek
structurerend element. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/shape

combiner Combineer twee afbeeldingen met de gegeven combiner-operator. als 'reverse' is ingesteld op
false, de eerste operator is de afbeelding die door de filterpijplijn is gegaan, en
de tweede afbeelding wordt geladen uit het bestand dat is opgegeven met de parameter 'afbeelding' de
moment dat het filter wordt uitgevoerd., ondersteunde parameters zijn:

beeld =(invoer, vereist, tekenreeks)
tweede afbeelding die nodig is in de combiner.

op =(vereist, fabriek)
Afbeeldingscombinatie die op de afbeeldingen moet worden toegepast. Zie voor ondersteunde plug-ins
PLUGINS:2dimage/combiner

omkeren = 0; bool
keer de volgorde om waarin de afbeeldingen naar de combiner zijn gegaan.

converteren conversiefilter voor beeldpixelformaat, ondersteunde parameters zijn:

a = 1; vlot
lineaire conversieparameter a.

b = 0; vlot
lineaire conversieparameter b.

kaart = kiezen; dictaat
conversie mapping. Ondersteunde waarden zijn:
opteren ‐ een lineaire transformatie toepassen die het werkelijke invoerbereik toewijst aan
het volledige uitvoerbereik
reeks ‐ lineaire transformatie toepassen die het invoergegevenstype in kaart brengt
bereik naar het bereik van het uitvoergegevenstype:
kopiëren ‐ gegevens kopiëren bij het converteren
lineair ‐ lineaire transformatie toepassen x -> a*x+b
optstat ‐ een lineaire transformatie toepassen die wordt afgebeeld op basis van het invoergemiddelde en
variatie op het volledige uitvoerbereik

repn = ubyte; dictaat
pixeltype uitvoer. Ondersteunde waarden zijn:
geen ‐ geen pixeltype gedefinieerd
drijven ‐ drijvende komma 32 bits
sbyte ‐ ondertekend 8 bit
ulong ‐ niet-ondertekende 64 bits
verdubbelen ‐ drijvende komma 64 bits
sint ‐ ondertekend 32 bit
kortom ‐ niet-ondertekende 16 bits
kort ‐ ondertekend 16 bit
uint ‐ niet-ondertekende 32 bits
lang ‐ ondertekend 64 bit
beetje - binaire data
ubyte ‐ niet-ondertekende 8 bits

gewas Snijd een gebied van een afbeelding bij, het gebied wordt altijd vastgeklemd aan de originele afbeelding
size., ondersteunde parameters zijn:

einde = [[-1,-1]]; streambaar
einde van het teeltgebied.

begin = [[0,0]]; streambaar
begin van het teeltgebied.

verwijden 2D-beeldstapelverwijdingsfilter, ondersteunde parameters zijn:

zinspelen = zwart; set
een hint naar de belangrijkste afbeeldingsinhoud. Ondersteunde waarden zijn:( zwart, wit,
)

vorm = [bol:r=2]; fabriek
structurerend element. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/shape

afstand 2D-beeldafstandsfilter, evalueert de afstandskaart voor een binair masker.

(geen parameters)

downscalen Verklein de invoerafbeelding door een bepaalde blokgrootte te gebruiken om de verkleining te definiëren
factor. Voorafgaand aan het schalen wordt de afbeelding gefilterd door een afvlakfilter om
elimineer hoogfrequente gegevens en vermijd aliasing-artefacten., ondersteund
parameters zijn:

b = [[1,1]]; 2dbounds
blokgrootte.

bx = 1; uint in [1, inf)
blokgrootte in x-richting.

by = 1; uint in [1, inf)
blokgrootte in y-richting.

pit = gauss; snaar
afvlakking van de filterkernel die moet worden toegepast, wordt de grootte van het filter geschat
op basis van de blokgrootte..

eroderen 2D-beeldstapelerodefilter, ondersteunde parameters zijn:

zinspelen = zwart; set
een hint naar de belangrijkste afbeeldingsinhoud. Ondersteunde waarden zijn:( zwart, wit,
)

vorm = [bol:r=2]; fabriek
structurerend element. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/shape

gauss isotroop 2D-gaussfilter, ondersteunde parameters zijn:

w = 1; int in [0, inf)
parameter voor filterbreedte.

gradnorm 2D-beeld-naar-gradiëntnormfilter, ondersteunde parameters zijn:

normaliseren = 0; bool
Normaliseer de gradiëntnormen om [0,1] te bereiken.

omkeren intensiteit omkeren filter

(geen parameters)

kmeans 2D-beeld k-betekent filter. In het uitvoerbeeld vertegenwoordigt de pixelwaarde de
klaslidmaatschap en de klassencentra worden als attribuut in de afbeelding opgeslagen.,
ondersteunde parameters zijn:

c = 3; int in [2, inf)
aantal lessen.

label Label aangesloten componenten in een binair 2D-beeld. Ondersteunde parameters zijn:

n = 4n; fabriek
Buurtmasker om connectiviteit te beschrijven. Voor ondersteunde plug-ins zie
PLUGINS:2dbeeld/vorm

labelmap Afbeeldingsfilter om label-ID's opnieuw toe te wijzen. Alleen van toepassing op afbeeldingen met een integerwaarde
intensiteiten/labels., ondersteunde parameters zijn:

kaart =(invoer, vereist, tekenreeks)
Labeltoewijzingsbestand.

labelschaal
Een filter dat alleen uitvoervoxels maakt die al in de invoer zijn gemaakt
afbeelding. Schalen wordt gedaan met behulp van stemalgoritmen die het doel selecteren
pixelwaarde gebaseerd op het hoogste aantal pixels van een bepaald label in de
overeenkomstige brongebied. Als de regio bestaat uit twee labels met dezelfde
tellen, degene met het laagste aantal wint., ondersteunde parameters zijn:

buitenmaats =(vereist, 2dbounds)
doelgrootte gegeven als twee door coma gescheiden waarden.

laden Laad de invoerafbeelding uit een bestand en gebruik deze om de huidige afbeelding in de
pijplijn., ondersteunde parameters zijn:

filet =(invoer, vereist, tekenreeks)
naam van het invoerbestand waaruit moet worden geladen..

maskeren 2D-maskering, een van de twee invoerafbeeldingen moet van het type bit., ondersteund
parameters zijn:

vullen = min; dictaat
vulstijl voor pixels buiten het masker. Ondersteunde waarden zijn:
max ‐ stel waarden buiten het masker in op de maximale waarde gevonden in de
afbeelding..
nul ‐ stel de waarden buiten het masker in op nul.
Min ‐ stel waarden buiten het masker in op de minimumwaarde gevonden in de
afbeelding.

invoer =(invoer, vereist, tekenreeks)
tweede invoer afbeelding bestandsnaam.

omgekeerde = 0; bool
ingesteld op true om het omgekeerde van het masker te gebruiken voor maskering.

maxflow Dit filter implementeert het gebruik van het max-flow min-cut-algoritme voor afbeelding
segmentatie, ondersteunde parameters zijn:

zinken-stroom =(invoer, vereist, tekenreeks)
Afbeelding van het type float om de stroom per pixel naar de gootsteen te definiëren.

source-flow =(invoer, vereist, tekenreeks)
Afbeelding van het type float om de stroom per pixel naar de bron te definiëren.

gemiddelde 2D-beeldgemiddelde filter, ondersteunde parameters zijn:

w = 1; int in [1, inf)
halve filterbreedte.

mediaan 2D-beeldmediaanfilter, ondersteunde parameters zijn:

w = 1; int in [1, inf)
halve filterbreedte.

mlv Gemiddelde van de minste variantie 2D-beeldfilter, ondersteunde parameters zijn:

w = 1; int in [1, inf)
parameter voor filterbreedte.

ngfnorm 2D-beeld naar genormaliseerd-gradiënt-veld-norm filter

(geen parameters)

lawaai 2D-beeldruisfilter: additieve of gemoduleerde ruis toevoegen aan een afbeelding, ondersteund
parameters zijn:

g = [gauss:mu=0,sigma=10]; fabriek
geluidsgenerator. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:generator/ruis

mod = 0; bool
additieve of gemoduleerde ruis.

open morfologische open, ondersteunde parameters zijn:

zinspelen = zwart; set
een hint naar de belangrijkste afbeeldingsinhoud. Ondersteunde waarden zijn:( zwart, wit,
)

vorm = [bol:r=2]; fabriek
structurerend element. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/shape

snoeien Morfologisch snoeien. Snoeien tot convergentie zal alle pixels wissen, maar
gesloten lussen., ondersteunde parameters zijn:

iter = 0; int in [1, 1000000]
Aantal uit te voeren iteraties, 0=tot convergentie.

regiogroei
Regio groeien vanaf een zaadje tot alleen langs toenemende hellingen,
ondersteunde parameters zijn:

n = 8n; fabriek
Buurt vorm. Voor ondersteunde plug-ins zie PLUGINS:2dimage/shape

zaad =(invoer, vereist, tekenreeks)
seed-afbeelding (bit gewaardeerd).

sandp zout en peper 3D-filter, ondersteunde parameters zijn:

dorsen = 100; drijven in (0, inf)
drempelwaarde.

w = 1; int in [1, inf)
parameter voor filterbreedte.

schaal 2D-beeldverkleiningsfilter, ondersteunde parameters zijn:

interp = [bspline:d=3]; fabriek
interpolatiemethode te gebruiken. Voor ondersteunde plug-ins zie
PLUGINS: 1d/splinekernel

s = [[0,0]]; 2dbounds
doelgrootte als 2D-vector.

sx = 0; uint in [0, inf)
doelgrootte in x-richting, 0: invoergrootte gebruiken.

sy = 0; uint in [0, inf)
doelgrootte in y-richting, 0: invoergrootte gebruiken.

selecteer groot 2D-label selecteert grootste componentfilter

(geen parameters)

sepconv 2D-beeldintensiteit afzonderlijk convolutiefilter, ondersteunde parameters zijn:

kx = [gauss:w=1]; fabriek
filterkernel in x-richting. Voor ondersteunde plug-ins zie
PLUGINS: 1d/spacialkernel

ky = [gauss:w=1]; fabriek
filterkernel in y-richting. Zie voor ondersteunde plug-ins
PLUGINS: 1d/spacialkernel

shmean 2D-beeldfilter dat het gemiddelde over een bepaalde buurtvorm evalueert,
ondersteunde parameters zijn:

vorm = 8n; fabriek
buurtvorm om het gemiddelde te evalueren. Zie voor ondersteunde plug-ins
PLUGINS:2dbeeld/vorm

sobel Het 2D Sobel-filter voor gradiëntevaluatie. Merk op dat het uitvoerpixeltype van
de gefilterde afbeelding is hetzelfde als het invoerpixeltype, dus het converteren van de invoer
vooraf naar een afbeelding met drijvende kommawaarde is aan te bevelen., ondersteund
parameters zijn:

dir = x; dictaat
Verloop richting. Ondersteunde waarden zijn:
y ‐ verloop in y-richting
x ‐ verloop in x-richting

sorteerlabel
Deze plug-in sorteert de labels van een grijsschaalafbeelding zodat het laagste label
waarde komt overeen met het label met de meeste pixels. De achtergrond (0) is niet
aangeraakt

(geen parameters)

vzmh gezaaide waterhoofd. Het algoritme extraheert precies zoveel regio's als initiaal
labels worden gegeven in de seed-afbeelding., ondersteunde parameters zijn:

Grad = 0; bool
Interpreteer het invoerbeeld als verloop. .

Mark = 0; bool
Markeer de gesegmenteerde stroomgebieden met een speciale grijsschaalwaarde.

n = [bol:r=1]; fabriek
Buurt voor waterschapsregio groeit. Voor ondersteunde plug-ins zie
PLUGINS:2dbeeld/vorm

zaad =(invoer, vereist, tekenreeks)
seed-invoerafbeelding met de labels voor de eerste regio's.

tee Sla de invoerafbeelding op in een bestand en geef deze ook door aan het volgende filter,
ondersteunde parameters zijn:

filet =(uitvoer, vereist, tekenreeks)
naam van het uitvoerbestand om de afbeelding ook op te slaan.

het verdunnen Morfologische verdunning. Uitdunnen tot convergentie resulteert in een 8-connected
skelet, ondersteunde parameters zijn:

iter = 0; int in [1, 1000000]
Aantal uit te voeren iteraties, 0=tot convergentie.

dorsen Dit filter zet alle pixels van een afbeelding op nul die onder een bepaalde . vallen
drempel en waarvan de buren in een bepaalde buurtvorm ook onder a
deze drempel, ondersteunde parameters zijn:

vorm = 4n; fabriek
buurtvorm rekening mee te houden. Voor ondersteunde plug-ins zie
PLUGINS:2dbeeld/vorm

dorsen = 5; dubbele
De drempelwaarde.

transformeren Transformeer de invoerafbeelding met de gegeven transformatie., ondersteunde parameters
zijn:

filet =(invoer, vereist, tekenreeks)
Naam van het bestand met de transformatie..

ws basis watershead segmentatie., ondersteunde parameters zijn:

evalgrad = 0; bool
Stel in op 1 als de invoerafbeelding geen gradiëntnormafbeelding vertegenwoordigt.

Mark = 0; bool
Markeer de gesegmenteerde stroomgebieden met een speciale grijsschaalwaarde.

n = [bol:r=1]; fabriek
Buurt voor waterschapsregio groeit. Voor ondersteunde plug-ins zie
PLUGINS:2dbeeld/vorm

dorsen = 0; zweven in [0, 1)
Relatieve gradiënt normdrempel. De werkelijke waarde drempelwaarde is
thresh * (max_grad - min_grad) + min_grad. Bassins gescheiden door hellingen
met een lagere norm zullen worden samengevoegd.

PLUG-INS: 2dimage/io


bmp BMP 2D-beeld input/output ondersteuning

Erkende bestandsextensies: .BMP, .bmp

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

datapool Virtuele IO van en naar de interne datapool

Erkende bestandsextensies: .@

dicom 2D-beeld io voor DICOM

Herkende bestandsextensies: .DCM, .dcm

Ondersteunde elementtypen:
ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit

EXR een 2dimage io-plug-in voor OpenEXR-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .EXR, .exr

Ondersteunde elementtypen:
niet-ondertekende 32 bit, drijvende komma 32 bit

jpg een 2dimage io-plug-in voor jpeg-grijswaardenafbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Ondersteunde elementtypen:
niet-ondertekende 8 bit

png een 2dimage io-plug-in voor png-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .PNG, .png

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

rauw Ondersteuning voor RAW 2D-beelduitvoer

Herkende bestandsextensies: .RAW, .raw

Ondersteunde elementtypen:
binaire gegevens, ondertekend 8 bit, niet ondertekend 8 bit, ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit,
ondertekend 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
beetje

tif TIFF 2D-beeld invoer/uitvoer ondersteuning

Herkende bestandsextensies: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit

vergezicht een 2dimage io-plug-in voor vista-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .V, .VISTA, .v, .vista

Ondersteunde elementtypen:
binaire gegevens, ondertekend 8 bit, niet ondertekend 8 bit, ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit,
ondertekend 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
beetje

PLUG-INS: 2dbeeld/vorm


1n Een vorm die alleen het middelpunt bevat

(geen parameters)

4n 4n buurt 2D-vorm

(geen parameters)

8n 8n buurt 2D-vorm

(geen parameters)

rechthoek maker van rechthoekige maskers, ondersteunde parameters zijn:

vullen = 1; bool
maak een gevulde vorm.

hoogte = 2; int in [1, inf)
hoogte rechthoek.

breedte = 2; int in [1, inf)
breedte rechthoek.

bol Gesloten bolvormige buurtvorm van straal r., ondersteunde parameters zijn:

r = 2; drijven in (0, inf)
bol straal.

vierkant maker van vierkante vormmaskers, ondersteunde parameters zijn:

vullen = 1; bool
maak een gevulde vorm.

breedte = 2; int in [1, inf)
breedte rechthoek.

PLUG-INS: 2dtransform/io


bbs Binaire (niet-draagbare) geserialiseerde IO van 2D-transformaties

Erkende bestandsextensies: .bbs

datapool Virtuele IO van en naar de interne datapool

Erkende bestandsextensies: .@

vergezicht Vista-opslag van 2D-transformaties

Erkende bestandsextensies: .v2dt

xml XML geserialiseerde IO van 2D-transformaties

Erkende bestandsextensies: .x2dt

PLUG-INS: generator/ruis


gauss Deze ruisgenerator creëert willekeurige waarden die worden verdeeld volgens a
Gaussien-verdeling met behulp van de Box-Muller-transformatie., ondersteund
parameters zijn:

mu = 0; vlot
gemiddelde verdeling.

zaad = 0; uint in [0, inf)
stel willekeurig zaad in (0=init gebaseerd op systeemtijd).

sigma = 1; drijven in (0, inf)
standaard afleiding van de verdeling.

uniform Uniforme ruisgenerator met C stdlib rand(), ondersteunde parameters zijn:

a = 0; vlot
ondergrens als ruisbereik.

b = 1; vlot
hogere grens als ruisbereik.

zaad = 0; uint in [0, inf)
stel willekeurig zaad in (0=init gebaseerd op systeemtijd).

VOORBEELD


Voer een segmentatie van 5 klassen uit over inpt image input.v en sla de waarschijnlijkheidsafbeeldingen van de klasse op
in cls.v.

mia-2dsegment-fuzzyw -i input.v -a 5 -o cls.v

AUTEUR(s)


Gert Wollny

COPYRIGHT


Op deze software rust copyright (c) 1999-2015 Leipzig, Duitsland en Madrid, Spanje. Het komt
met ABSOLUUT GEEN GARANTIE en u mag het herdistribueren onder de voorwaarden van de GNU
ALGEMENE PUBLIEKE LICENTIE Versie 3 (of later). Voer voor meer informatie het programma uit met de
optie '--copyright'.

Gebruik mia-2dsegment-fuzzyw online met onworks.net-services


Ad


Ad