mia-2dstack-cmeans-presegment - Online in de cloud

PROGRAMMA:

NAAM

mia-2dstack-cmeans-presegment - Classificeer de reeks invoerafbeeldingen vooraf met behulp van een c-means
taxateur

KORTE INHOUD

mia-2dstack-cbetekent-presegment -i -o -L [Opties]

PRODUCTBESCHRIJVING

mia-2dstack-cbetekent-presegment Dit programma evalueert eerst een schaars histogram van een invoer
beeldreeks, voert vervolgens een c-means-classificatie uit over het histogram en maakt vervolgens schattingen
het masker voor één (gegeven) klasse op basis van klassenkansen. Dit programma accepteert alleen
afbeeldingen van acht of 16 bit gehele pixels.

OPTIES

Bestand-IO
-i --in-file=(invoer, vereist); io
invoer afbeelding(en) om te filteren Voor ondersteunde bestandstypes zie
PLUGINS: 2dimage/io

-p --out-probmap=(uitvoer); snaar
Sla de waarschijnlijkheidskaart op in dit bestand

-t --type=png
uitvoerbestandsnaamtype

-o --out-mask=(uitvoer, vereist); snaar
uitvoerbestandsnaambasis

Help & Info
-V --verbose=waarschuwing
uitgebreide output, print berichten van een bepaald niveau en hogere prioriteiten.
Ondersteunde prioriteiten vanaf het laagste niveau zijn:
info ‐ Berichten op laag niveau
opsporen ‐ Functie-aanroep traceren
mislukken ‐ Rapporteer testfouten
waarschuwing ‐ Waarschuwingen
fout ‐ Meld fouten
debug ‐ Uitvoer debuggen
Bericht ‐ Normale berichten
fataal ‐ Rapporteer alleen fatale fouten

--auteursrechten
copyrightinformatie afdrukken

-h-help
print deze hulp

-? --gebruik
een korte help afdrukken

--versie
print het versienummer en sluit af

parameters
-T --histogram-drempel=5; zweven in [0, 50]
Percentage van de uiterste delen van het histogram dat moet worden samengevouwen in het
respectieve laatste histogrambak.

-C --classes=kmeans:nc=3
C-betekent klasse-initializerC-betekent klasse-initializer Voor ondersteunde plug-ins
zie PLUGINS:1d/cmeans

-S --zaaddrempel=0.95; binnenzweven (0, 1)
Waarschijnlijkheidsdrempelwaarde om een ​​pixel als startpixel te beschouwen.

-L --label=(vereist); int in [0, 10]
Klasselabel om het masker van te makenKlasselabel om het masker van te maken

In behandeling
--draden=-1
Maximaal aantal te gebruiken threads voor verwerking. Dit aantal moet lager zijn
of gelijk aan het aantal logische processorcores in de machine. (-1:
automatische schatting). Maximaal aantal te gebruiken threads voor verwerking, This
getal moet lager zijn dan of gelijk zijn aan het aantal logische processorkernen in
de machine. (-1: automatische schatting).

PLUG-INS: 1d/cmbetekent

zal u zelfs C-Betekent initialisator die de initiële klassencentra als gelijkmatig verdeeld instelt
boven [0,1] zijn ondersteunde parameters:

nc =(vereist, lang)
Aantal klassen dat moet worden gebruikt voor de fuzzy-cmeans-classificatie.

kbetekent C-Means-initializer die de initiële klassencentra instelt met behulp van k-means
classificatie, ondersteunde parameters zijn:

nc =(vereist, lang)
Aantal klassen dat moet worden gebruikt voor de fuzzy-cmeans-classificatie.

voorgedefinieerde
C-Betekent initialisator die vooraf gedefinieerde waarden instelt voor de initiële klassencentra,
ondersteunde parameters zijn:

cc =(vereist, vdubbel)
Initiële klassencentra fuzzy-cmbetekent classificatie (genormaliseerd naar bereik
[0,1]).

PLUG-INS: 2dbeeld/io

bmp BMP 2D-beeld input/output ondersteuning

Erkende bestandsextensies: .BMP, .bmp

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

datapool Virtuele IO van en naar de interne datapool

Erkende bestandsextensies: .@

dicom 2D-beeld io voor DICOM

Herkende bestandsextensies: .DCM, .dcm

Ondersteunde elementtypen:
ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit

EXR een 2dimage io-plug-in voor OpenEXR-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .EXR, .exr

Ondersteunde elementtypen:
niet-ondertekende 32 bit, drijvende komma 32 bit

jpg een 2dimage io-plug-in voor jpeg-grijswaardenafbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Ondersteunde elementtypen:
niet-ondertekende 8 bit

png een 2dimage io-plug-in voor png-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .PNG, .png

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

rauw Ondersteuning voor RAW 2D-beelduitvoer

Herkende bestandsextensies: .RAW, .raw

Ondersteunde elementtypen:
binaire gegevens, ondertekend 8 bit, niet ondertekend 8 bit, ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit,
ondertekend 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
beetje

tif TIFF 2D-beeld invoer/uitvoer ondersteuning

Herkende bestandsextensies: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Ondersteunde elementtypen:
binaire data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit

vergezicht een 2dimage io-plug-in voor vista-afbeeldingen

Erkende bestandsextensies: .V, .VISTA, .v, .vista

Ondersteunde elementtypen:
binaire gegevens, ondertekend 8 bit, niet ondertekend 8 bit, ondertekend 16 bit, niet ondertekend 16 bit,
ondertekend 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
beetje

VOORBEELD

Voer het programma uit over images imageXXXX.png met het beperkte histogram, waarbij de drempel lager is
30% bakken (indien beschikbaar), voer cmeans uit met twee klassen op de niet-nul pixels en vervolgens
maak het masker voor klasse 1 als voorgrondXXXX.png.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o voorgrond -t png --histogram-tresh=30
--klassen 2 --label 1

AUTEUR(s)

Gert Wolny

COPYRIGHT

Op deze software rust copyright (c) 1999-2015 Leipzig, Duitsland en Madrid, Spanje. Het komt
met ABSOLUUT GEEN GARANTIE en u mag het herdistribueren onder de voorwaarden van de GNU
ALGEMENE PUBLIEKE LICENTIE Versie 3 (of later). Voer voor meer informatie het programma uit met de
optie '--copyright'.

Gebruik mia-2dstack-cmeans-presegment online met behulp van onworks.net-services