Dit is de Linux-app genaamd Armadillo waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als armadillo-15.0.2.tar.xz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Armadillo gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
Gordeldier
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
* Snelle C++ bibliotheek voor lineaire algebra (matrix wiskunde) en wetenschappelijk computergebruik
* Eenvoudig te gebruiken functies en syntaxis, opzettelijk vergelijkbaar met Matlab / Octave
* Gebruikt sjabloon-meta-programmeertechnieken om de efficiëntie te verhogen
* Biedt gebruiksvriendelijke wrappers voor OpenBLAS-, Intel MKL-, LAPACK-, ATLAS-, ARPACK-, SuperLU- en FFTW-bibliotheken
* Handig voor machine learning, patroonherkenning, signaalverwerking, bio-informatica, statistiek, financiën, enz.
* Downloaden: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Documentatie: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Foutmeldingen: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git-opslagplaats: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Kenmerken
- Gemakkelijk te gebruiken - heeft veel MATLAB-achtige functies
- Nuttig voor het maken van prototypes rechtstreeks in C++
- Handig voor het omzetten van onderzoekscode naar productieomgevingen
- Toegelaten licentie - kan worden gebruikt in propriëtaire software en producten
- Gebruikt voor machine learning, patroonherkenning, computervisie, signaalverwerking, bio-informatica, statistiek, financiën, enz.
- Efficiënte klassen voor vectoren, matrices, kubussen (1e, 2e, 3e orde tensoren)
- Ondersteunt dichte en schaarse matrices
- Snelle singuliere waarde decompositie (SVD), eigen decompositie, QR, LU, Cholesky, FFT
- Clustering met behulp van k-means en Gaussiaanse mengselmodellen (GMM)
- Automatische vectorisering van uitdrukkingen (SIMD)
- Aaneengesloten en niet-aaneengesloten submatrices
- Combineert automatisch meerdere bewerkingen in één om de snelheid en efficiëntie te verhogen
- Gegevens lezen/schrijven in CSV-bestanden
- Maakt automatisch gebruik van OpenMP voor versnelling via multi-threading
- Gebruikt voor het versnellen van NumPy / Python via CARMA: https://github.com/RUrlus/carma
- Gebruikt voor machine learning en patroonherkenning door MLPACK: https://mlpack.org/
- Gebruikt voor numerieke optimalisatie door Ensmallen: https://ensmallen.org/
Toehoorders
Geavanceerde eindgebruikers, ontwikkelaars, onderwijs, techniek, informatietechnologie, wetenschap/onderzoek
Programmeertaal
C++, MATLAB
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/arma/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
