Dit is de Linux-app ClusterFuzz, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v2.9.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd ClusterFuzz gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
ClusterFuzz
PRODUCTBESCHRIJVING
ClusterFuzz is een schaalbare fuzzing-infrastructuur die beveiligings- en stabiliteitsproblemen in software opspoort. Google gebruikt ClusterFuzz om alle Google-producten te fuzzen en als fuzzing-backend voor OSS-Fuzz. ClusterFuzz biedt vele functies die helpen fuzzing naadloos te integreren in het ontwikkelingsproces van een softwareproject. Kan op clusters van elke grootte worden uitgevoerd (de OSS-Fuzz-instantie draait bijvoorbeeld op 100,000 VM's). Volautomatische bugarchivering, triage en afsluiting voor verschillende issue trackers (bijv. Monorail, Jira). Ondersteunt geleide fuzzing-engines met meerdere dekkingen (libFuzzer, AFL, AFL++ en Honggfuzz) voor optimale resultaten (met ensemble-fuzzing- en fuzzing-strategieën). Statistieken voor het analyseren van fuzzer-prestaties en crashpercentages. Eenvoudig te gebruiken webinterface voor beheer en weergave van crashes. Ondersteuning voor verschillende authenticatieproviders die Firebase gebruiken.
Kenmerken
- Uiterst schaalbaar
- Nauwkeurige deduplicatie van crashes
- Ondersteuning voor blackbox-fuzzing
- Minimalisatie van testcases
- Regressiebevinding door middel van tweedeling
- Statistieken voor het analyseren van fuzzer-prestaties en crashpercentages
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/clusterfuzz.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
