Dit is de Linux-app Coursera Machine Learning, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden gebruikt via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Coursera Machine Learning met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Coursera machinaal leren
PRODUCTBESCHRIJVING
CourseraMachineLearning is een persoonlijke verzameling bronnen, aantekeningen en programmeeroefeningen uit Andrew Ngs populaire cursus Machine Learning op Coursera. Het bundelt collegereferenties, programmeertutorials, testcases en ondersteunend materiaal in één repository voor eenvoudigere herhaling en oefening. Het project belicht fundamentele concepten van machine learning, zoals hypothesefuncties, kostenfuncties, gradiëntafdaling, bias-variantie-trade-offs en regressiemodellen. Het organiseert ook wekelijkse cursusroosters met links naar oefeningen, collegeaantekeningen en aanvullende bronnen. Naast het officiële cursusmateriaal bevat de repository aanvullende uitleg, codefragmenten en verwijzingen naar aanbevolen leerboeken en extern materiaal. Door cursusgerelateerde bronnen in één ruimte te verzamelen, fungeert dit project als een praktische studiepartner voor cursisten die de oorspronkelijke cursus opnieuw bekijken of aanvullen.
Kenmerken
- Gebundelde aantekeningen en bronnen van Andrew Ng's Coursera ML-cursus
- Programmeeroefeningen en testcases voor Octave/MATLAB
- Weekrooster van lezingen en opdrachten
- Behandelt de belangrijkste ML-concepten: regressie, logistieke regressie, neurale netwerken, SVM's, clustering en aanbevelingssystemen
- Aanvullende referenties, waaronder online boeken en collegeaantekeningen van CS229
- Aanvullende voorbeelden en uitleg voor zelfstudie
Programmeertaal
MATLAB
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
