Dit is de Linux-app genaamd CUDA-Quicksort waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam CUDA-Quicksort gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
CUDA-Quicksort
PRODUCTBESCHRIJVING
CUDA-quicksort is een GPU-gebaseerde implementatie van het quicksort-algoritme. CUDA-quicksort is ontworpen om de rekenkracht van moderne NVIDIA GPU's te benutten. "Twee GPU-gebaseerde implementaties van de quicksort werden gepresenteerd in de literatuur: de GPU-quicksort, een compute-unified device architecture (CUDA) iteratieve implementatie, en de CUDA dynamische parallelle (CDP) quicksort, een recursieve implementatie geleverd door NVIDIA Corporation." [*]. CUDA-quicksort is een iteratieve GPU-gebaseerde implementatie van het quicksort-algoritme. "Experimenten uitgevoerd op zes sorteerbenchmarkdistributies tonen aan dat CUDA-quicksort tot vier keer sneller is dan GPU-quicksort en tot drie keer sneller dan CDP-quicksort."[*].*Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. ervaren. (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611
Zie voor meer informatie de bijbehorende publicatie: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
Kenmerken
- CUDA-quicksort is ontworpen vanuit GPU-quicksort. In tegenstelling tot GPU-quicksort, gebruikt het atomaire primitieven om communicatie tussen blokken uit te voeren en tegelijkertijd een geoptimaliseerde toegang tot het GPU-geheugen te garanderen. [Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. ervaren. (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611]
- Het CUDA-quicksort-algoritme is gepubliceerd in Concurrency and Computation Practice and Experience · Augustus 2015. DOI: 10.1002/cpe.3611
- Hoe te citeren: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G., en Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: een verbeterde GPU-gebaseerde implementatie van quicksort. Concurrency Computat.: Praktijk. Exper., doi: 10.1002/cpe.3611.
Programmeertaal
C
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
