Dit is de Linux-app Deep Learning 500 Questions, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Deep Learning 500 Questions with OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
Deep Learning 500 vragen
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
DeepLearning-500-vragen is een uitgebreid handboek met 500 belangrijke vragen over deep learning, samengesteld als waardevolle referentie voor interviews en zelfstudie met AI-engineers. Het boek, geredigeerd door Tan Jiyong met bijdragen van Guo Zizhao, Li Jian en Dian Songyi, behandelt systematisch zowel de theoretische basis als de praktische toepassingen van deep learning. De eerste delen richten zich op essentiële wiskunde, de basisprincipes van machine learning en deep learning, en vormen de basis voor meer geavanceerde onderwerpen. Latere hoofdstukken verkennen klassieke neurale netwerkstructuren zoals CNN's, RNN's en GAN's, evenals belangrijke toepassingen in computer vision, zoals objectdetectie en beeldsegmentatie. Het boek gaat ook dieper in op optimalisatiemethoden, waaronder transfer learning, netwerkarchitectuurontwerp, hyperparameterafstemming, modelcompressie en versnellingstechnieken.
Kenmerken
- Bevat 500 essentiële deep learning-vragen met uitleg
- Omvat basisprincipes in wiskunde, machine learning en deep learning
- Geeft details over belangrijke architecturen zoals CNN's, RNN's en GAN's
- Onderzoekt kerntoepassingen in objectdetectie en beeldsegmentatie
- Biedt optimalisatiestrategieën zoals transfer learning en modelcompressie
- Dient als referentie voor interviews, onderwijs en professionele groei
Programmeertaal
JavaScript
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
