Dit is de Linux-app genaamd Denoising Diffusion Probabilistic Model waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als 1.9.4sourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download deze app met de naam Denoising Diffusion Probabilistic Model gratis en voer deze online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Denoising Diffusion Probabilistisch Model
PRODUCTBESCHRIJVING
Implementatie van denoising diffusie probabilistisch model in Pytorch. Het is een nieuwe benadering van generatieve modellering die de potentie heeft om GAN's te evenaren. Het maakt gebruik van denoising score matching om de gradiënt van de datadistributie te schatten, gevolgd door Langevin-sampling om te samplen uit de ware distributie. Als u alleen een mapnaam en de gewenste afbeeldingsafmetingen wilt doorgeven, kunt u de klasse Trainer gebruiken om eenvoudig een model te trainen.
Voordelen
- Geannoteerde code door Research Scientists
- Deze implementatie is getranscribeerd vanuit de officiële Tensorflow-versie
- Monsters en modelcontrolepunten worden periodiek gelogd in ./results
- De Trainer-klasse is nu uitgerust met Accelerator
- Multi-gpu training doe je eenvoudig in twee stappen
- Een nieuwe benadering van generatieve modellering
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.