This is the Linux app named DetectAndTrack whose latest release can be downloaded as DetectAndTracksourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd DetectAndTrack met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Detecteren en volgen
PRODUCTBESCHRIJVING
DetectAndTrack is de referentie-implementatie voor het CVPR 2018-artikel "Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos", dat zich richt op de detectie en tracking van menselijke sleutelpunten in videoframes. Het systeem combineert posedetectie per frame met een trackingmechanisme om identiteiten in de loop van de tijd te behouden, wat efficiënte poseschatting van meerdere personen in video mogelijk maakt. Code en instructies zijn zo georganiseerd dat ze de resultaten van het artikel repliceren en dienen als uitgangspunt voor onderzoekers die aan pose in video werken. Hoewel de repository is gearchiveerd en nu alleen-lezen is, blijven de issue tracker en artefacten nuttig voor het begrijpen van implementatiedetails en experimentele settings. Het project sluit aan bij andere visie-inspanningen van Facebook Research en biedt historische context voor de evolutie van videopose- en trackingtechnieken. Onderzoekers kunnen de algoritmen nog steeds bestuderen, de pipeline aanpassen of ideeën overbrengen naar moderne frameworks.
Kenmerken
- Detectie van houdingen van meerdere personen in video's
- Tijdelijke tracking om identiteiten over frames heen te behouden
- Referentiecode afgestemd op het CVPR 2018-artikel
- Scripts om evaluatie en benchmarks te reproduceren
- Modulaire componenten voor detectie- en trackingfasen
- Alleen-lezen archief voor stabiele, citeerbare referentie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
