This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en voer online deze app met de naam ELF (Extensive Lightweight Framework) gratis uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
ELF (Extensive Lightweight Framework)
PRODUCTBESCHRIJVING
ELF (Extensive, Lightweight en Flexible) is een krachtig platform voor onderzoek naar reinforcement learning dat simulatie, dataverzameling en gedistribueerde training verenigt. Een C++-core biedt snelle omgevingen en gelijktijdige actoren, terwijl Python-bindings eenvoudige API's beschikbaar stellen voor agents, replay en optimalisatielussen. Het ondersteunt zowel single-agent als multi-agent instellingen, met batch-steps en gedeelde geheugenwachtrijen die GPU's verzadigd houden tijdens de training. ELF introduceerde veelgebruikte referentiesystemen, met name ELF OpenGo, die zelfstudie op schaal demonstreerden met krachtige analysetools en openbare controlepunten. Het ontwerp benadrukt reproduceerbaarheid: deterministische seeds, logging en evaluatieharnassen maken grootschalige experimenten traceerbaar en vergelijkbaar. Omdat het platform modulair is – envs, samplers, learners en collectors – kunnen onderzoekers nieuwe omgevingen of algoritmen implementeren zonder de pijplijn opnieuw te hoeven ontwerpen.
Kenmerken
- C++-simulatiekern met Python-bindingen voor snelle RL-lussen
- Gedistribueerde actor-learnarchitectuur met gedeelde geheugenwachtrijen
- Ondersteuning voor omgevingen met één of meerdere agenten en batch-stappen
- Reproduceerbare training met logging, evaluatie en controlepunten
- Referentie-implementaties, waaronder het ELF OpenGo self-play-systeem
- Pluggable envs, replaybuffers en learners voor snelle experimenten
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
