Dit is de Linux-app FLAML, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v2.3.5sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam FLAML gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
VLAML
PRODUCTBESCHRIJVING
FLAML is een lichtgewicht Python-bibliotheek die automatisch, efficiënt en economisch nauwkeurige machine learning-modellen vindt. Het bevrijdt gebruikers van het selecteren van leerlingen en hyperparameters voor elke leerling. Voor algemene machine learning-taken, zoals classificatie en regressie, vindt het snel kwaliteitsmodellen voor door de gebruiker aangeleverde gegevens met weinig rekenkracht. Het ondersteunt zowel klassieke machine learning-modellen als diepe neurale netwerken. Het is eenvoudig aan te passen of uit te breiden. Gebruikers kunnen hun gewenste aanpasbaarheid vinden in een soepel bereik: minimale aanpassing (budget voor rekenbronnen), gemiddelde aanpassing (bijv. Scikit-stijl leerling, zoekruimte en metrische gegevens) of volledige aanpassing (willekeurige training en evaluatiecode). Het ondersteunt snelle automatische afstemming, geschikt voor het afhandelen van complexe beperkingen/begeleiding/vroegtijdig stoppen. FLAML wordt mogelijk gemaakt door een nieuwe, kosteneffectieve hyperparameteroptimalisatie en leerlingselectiemethode, uitgevonden door Microsoft Research.
Kenmerken
- FLAML vereist Python-versie >= 3.7. Het kan worden geïnstalleerd vanaf pip
- Installeer flaml met de optie [notebook] om de notebookvoorbeelden uit te voeren
- Met drie regels code kunt u deze zuinige en snelle AutoML-engine gaan gebruiken
- U kunt de leerders beperken en FLAML gebruiken als een snelle tool voor het afstemmen van hyperparameters voor XGBoost, LightGBM, Random Forest etc. of een aangepaste leerder
- U kunt ook generieke hyperparameterafstemming uitvoeren voor een aangepaste functie
- Zero-shot AutoML maakt het gebruik van de bestaande trainings-API van lightgbm, xgboost enz. mogelijk, terwijl u profiteert van AutoML bij het kiezen van hoogwaardige hyperparameterconfiguraties per taak
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
