Dit is de Linux-app genaamd Kernel Adaptive Filtering Toolbox om online in Linux te draaien waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als kafbox-1.4.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Kernel Adaptive Filtering Toolbox online uit om gratis online in Linux met OnWorks te draaien.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox om online in Linux te draaien
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
[Opmerking: dit project is verplaatst. Bezoek https://github.com/steven2358/kafbox/ voor de laatste versie.]Een Matlab-benchmarking-toolbox voor kernel-adaptieve filtering.
Kernel-adaptieve filteralgoritmen zijn online en adaptieve regressie-algoritmen op basis van kernels. Ze zijn geschikt voor niet-lineair filteren, voorspellen, volgen en niet-lineaire regressie in het algemeen. Deze toolbox bevat algoritmen, demo's en tools om hun prestaties te vergelijken.
Zie het meegeleverde README-bestand voor een lijst met meegeleverde algoritmen en meer details.
Als u deze toolbox in uw onderzoek gebruikt, vermeld dan:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013vergelijkend,
author = {Van Vaerenbergh, Steven en Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop en IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Een vergelijkende studie van adaptieve filteralgoritmen voor de kernel},
jaar = {2013},
opmerking = {Software beschikbaar op \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Programmeertaal
MATLAB
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
