This is the Linux app named Large Concept Model whose latest release can be downloaded as large_concept_modelsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Large Concept Model met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Groot conceptmodel
PRODUCTBESCHRIJVING
Large Concept Model is een onderzoekscodebase die zich richt op conceptgericht representatieleren op schaal, met als doel gedeelde structuren vast te leggen in vele categorieën en modaliteiten. Het organiseert trainingen rond concepten (in plaats van alleen ruwe labels) en moedigt modellen aan om kenmerken, relaties en compositiestructuren te begrijpen die overdraagbaar zijn naar andere taken. De repository biedt trainingslussen, datatools en evaluatieroutines om deze conceptuele inbeddingen te leren en te onderzoeken, meestal vanuit grote afbeeldingen en tekst of zwak gesuperviseerde corpora. Het bevat hulpprogramma's om conceptvocabulaires te bouwen, supervisiesignalen aan die vocabulaires te koppelen en zero-shot of few-shot generalisatie te meten. Probing tools helpen bij het diagnosticeren van wat het model weet – bijvoorbeeld attribuutherkenning, relatiebegrip of compositionaliteit – zodat u iteraties kunt uitvoeren op data en doelstellingen. Het ontwerp is modulair, waardoor het eenvoudig is om backbones te verwisselen, doelstellingen te wijzigen of retrievalcomponenten te integreren.
Kenmerken
- Conceptgerichte trainingspijplijnen met modulaire backbones en doelstellingen
- Gegevenshulpprogramma's voor het opbouwen van vocabulaires, het in kaart brengen van gegevens en het verwerken van zwakke labels
- Onderzoek en evaluatie van kenmerken, relaties en samenstelling
- Evaluatieharnassen voor nul- en weinig-schoten voor overdrachtsstudies
- Hulpmiddelen voor het ophalen en aarden van concepten om concepten met voorbeelden te verbinden
- Configureerbare recepten om te schalen van kleine series tot web-corpora
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/large-concept-model.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
