Dit is de Linux-app LossFunctions.jl, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v1.0.2sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online deze app met de naam LossFunctions.jl gratis uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
VerliesFuncties.jl
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit pakket is een gezamenlijke inspanning om de definitie en implementatie van verliesfuncties in Julia te centraliseren. Als zodanig maakt het deel uit van het JuliaML-ecosysteem. Het enige doel van dit pakket is om een efficiënte en uitbreidbare implementatie te bieden van verschillende verliesfuncties die in Machine Learning (ML) worden gebruikt. Het is dan ook bedoeld als een speciale back-end voor andere ML-bibliotheken die verliezen nodig hebben om hun taken uit te voeren. Daartoe bieden we een aanzienlijke hoeveelheid zorgvuldig geïmplementeerde verliesfuncties, evenals een API om hun eigenschappen (bijvoorbeeld convexiteit) op te vragen. Bovendien stellen we methoden beschikbaar om hun waarden, afgeleiden en tweede afgeleiden te berekenen voor afzonderlijke observaties, evenals arrays van willekeurig grote observaties. In het geval van arrays heeft een gebruiker bovendien de mogelijkheid om te definiëren of en hoe elementgewijze resultaten worden gemiddeld of opgeteld.
Kenmerken
- Vanuit het perspectief van de eindgebruiker hoeft men dit pakket normaal gesproken niet rechtstreeks te importeren
- Documentatie aanwezig
- Deze code is gratis te gebruiken onder de voorwaarden van de MIT-licentie
- Dit pakket biedt een aanzienlijke hoeveelheid zorgvuldig geïmplementeerde verliesfuncties
- We leggen methoden bloot om hun waarden, afgeleiden en tweede afgeleiden voor enkele observaties te berekenen
- Julia-pakket dat efficiënte en goed geteste implementaties biedt voor een diverse set verliesfuncties
Programmeertaal
Julia
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
