Dit is de Linux-app genaamd MLflow waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als MLflow2.7.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam MLflow gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
MLstroom
PRODUCTBESCHRIJVING
MLflow is een platform om de ontwikkeling van machine learning te stroomlijnen, inclusief het volgen van experimenten, het verpakken van code in reproduceerbare runs en het delen en implementeren van modellen. MLflow biedt een set lichtgewicht API's die kunnen worden gebruikt met elke bestaande machine learning-toepassing of -bibliotheek (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, enz.), waar u momenteel ML-code uitvoert (bijvoorbeeld in notebooks, zelfstandige toepassingen of de cloud).
Voordelen
- MLflow Tracking: een API om parameters, code en resultaten in machine learning-experimenten te loggen en te vergelijken met behulp van een interactieve gebruikersinterface.
- MLflow-projecten: een codeverpakkingsindeling voor reproduceerbare uitvoeringen met Conda en Docker, zodat u uw ML-code met anderen kunt delen.
- MLflow-modellen: een modelverpakkingsindeling en tools waarmee u eenvoudig hetzelfde model (van elke ML-bibliotheek) kunt implementeren voor batch- en realtimescores op platforms zoals Docker, Apache Spark, Azure ML en AWS SageMaker.
- MLflow-modelregister: een gecentraliseerde modelopslag, een set API's en gebruikersinterface om samen de volledige levenscyclus van MLflow-modellen te beheren.
Programmeertaal
Python, javascript
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
