Dit is de Linux-app met de naam MLPACK C++ machine learning-bibliotheek waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als README.md. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam MLPACK C++ machine learning-bibliotheek gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
MLPACK C++ machine learning-bibliotheek
PRODUCTBESCHRIJVING
MLPACK is een C++ machine learning-bibliotheek met de nadruk op schaalbaarheid, snelheid en gebruiksgemak. Het doel is om machine learning mogelijk te maken voor beginnende gebruikers door middel van een eenvoudige, consistente API, terwijl tegelijkertijd C++-taalfuncties worden benut om maximale prestaties en flexibiliteit te bieden aan ervaren gebruikers.
Voor meer informatie, zie http://mlpack.org
Kenmerken
- Gezamenlijke filtering
- Bomen voor dichtheidsschatting
- Euclidische minimumspanningsbomen
- Snel Exact Max-Kernel zoeken
- Gaussiaanse mengselmodellen (GGM's)
- Verborgen Markov-modellen (HMM's)
- Kernel Principal Components Analyse
- K-Middelen Clustering
- Kleinste hoekregressie
- Lokale coördinatencodering
- Plaatsgevoelige hashing
- Logistische regressie
- Naïeve Bayes-classificatie
- Analyse van buurtcomponenten
- Niet-negatieve matrixfactorisatie
- Analyse van hoofdcomponenten
- Onafhankelijke componentenanalyse
- Rang bij benadering naaste buur
- Kleinste kwadraten lineaire regressie
- Spaarzame codering
- Boomgebaseerd zoeken naar buren
- Zoeken in bereik op boombasis
- Neurale netwerken
- Diepe leren
Toehoorders
Informatietechnologie, Wetenschap/Onderzoek, Gevorderde Eindgebruikers, Ontwikkelaars, Engineering
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/mlpack/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
