Dit is de Linux-app met de naam MNN waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als mnn_3.2.0_ios_armv82_cpu_metal_coreml.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam MNN gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
MNN
PRODUCTBESCHRIJVING
MNN is een zeer efficiënt en lichtgewicht deep learning-framework. Het ondersteunt inferentie en training van deep learning-modellen en biedt toonaangevende prestaties voor inferentie en training op het apparaat. Momenteel is MNN geïntegreerd in meer dan 20 apps van Alibaba Inc, zoals Taobao, Tmall, Youku, Dingtalk, Xianyu enz., en bestrijkt meer dan 70 gebruiksscenario's zoals live-uitzending, korte video-opname, zoekaanbeveling, product zoeken op afbeelding, interactieve marketing, aandelendistributie, beheersing van veiligheidsrisico's. Daarnaast wordt MNN ook gebruikt op embedded devices, zoals IoT. MNN Workbench kan worden gedownload van de startpagina van MNN, die vooraf getrainde modellen, gevisualiseerde trainingstools en implementatie van modellen met één klik op apparaten biedt. Android-platform, kern, dus grootte is ongeveer 400 KB, OpenCL is ongeveer 400 KB, Vulkan is ongeveer 400 KB. Ondersteunt hybride computing op meerdere apparaten. Ondersteunt momenteel CPU en GPU.
Kenmerken
- Implementeert core computing met veel geoptimaliseerde assemblagecode om volledig gebruik te maken van de ARM CPU
- Voor iOS kan GPU-versnelling (Metal) worden ingeschakeld, wat sneller is dan Apple's eigen CoreML
- Voor Android zijn OpenCL, Vulkan en OpenGL beschikbaar en diepgaand afgestemd op reguliere GPU's (Adreno en Mali)
- Convolutie- en transpositie-convolutie-algoritmen zijn efficiënt en stabiel. Het Winograd-convolutie-algoritme wordt veel gebruikt om symmetrische convoluties zoals 3x3 -> 7x7 te verbeteren
- Dubbele snelheidsverhoging voor de nieuwe architectuur ARM v8.2 met ondersteuning voor FP16-berekeningen met halve precisie
- Geoptimaliseerd voor apparaten, geen afhankelijkheden, kan eenvoudig worden geïmplementeerd op mobiele apparaten en een verscheidenheid aan ingebedde apparaten
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/mnn.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
