Dit is de Linux-app genaamd OGB waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Fixstuckimportbug.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam OGB gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
OGB
PRODUCTBESCHRIJVING
De Open Graph Benchmark (OGB) is een verzameling realistische, grootschalige en diverse benchmarkdatasets voor machine learning in grafieken. OGB-datasets worden automatisch gedownload, verwerkt en gesplitst met behulp van de OGB Data Loader. De modelprestaties kunnen op uniforme wijze worden geëvalueerd met behulp van de OGB Evaluator. OGB is een door de gemeenschap gedreven initiatief voor actieve ontwikkeling. We verwachten dat de benchmark datasets zullen evolueren. OGB biedt een gevarieerde set van uitdagende en realistische benchmarkdatasets die van verschillende grootte zijn en een verscheidenheid aan machine learning-taken voor grafieken dekken, waaronder het voorspellen van eigenschappen van knooppunten, koppelingen en grafieken. OGB automatiseert de verwerking van datasets volledig. De OGB-gegevensladers downloaden en verwerken automatisch grafieken, bieden grafiekobjecten die volledig compatibel zijn met Pytorch Geometric en DGL. OGB biedt gestandaardiseerde datasetsplitsingen en evaluatoren die een gemakkelijke en betrouwbare vergelijking van verschillende modellen op een uniforme manier mogelijk maken.
Voordelen
- OGB gebruikt leaderboards om de stand van zaken bij te houden
- Voorspelling van eigenschappen van knooppunten, koppelingen en grafieken
- Flexibele gegevensladers
- Realistische datasets
- Uniforme evaluatie
- Realistische, grootschalige en diverse benchmark datasets
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/ogb.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
