EngelsFransSpaans

Ad


OnWorks-favicon

SageMaker TensorFlow Training Toolkit-download voor Linux

Gratis download SageMaker TensorFlow Training Toolkit Linux-app om online te draaien in Ubuntu online, Fedora online of Debian online

Dit is de Linux-app genaamd SageMaker TensorFlow Training Toolkit waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v20.4.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

Download en voer deze app met de naam SageMaker TensorFlow Training Toolkit gratis online uit met OnWorks.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.

SCREENSHOTS

Ad


SageMaker TensorFlow-trainingstoolkit


PRODUCTBESCHRIJVING

Toolkit voor het uitvoeren van TensorFlow-trainingsscripts op SageMaker. SageMaker TensorFlow Training Toolkit is een open-sourcebibliotheek voor het gebruik van TensorFlow om modellen op Amazon SageMaker te trainen. Om uw TensorFlow Serving-model op SageMaker te gebruiken, moet u eerst een SageMaker-model maken. Nadat u een SageMaker-model hebt gemaakt, kunt u het gebruiken om SageMaker Batch Transform Jobs te maken voor offline gevolgtrekking, of om SageMaker-eindpunten te maken voor realtime gevolgtrekking. Een SageMaker-model bevat verwijzingen naar een model.tar.gz-bestand in S3 dat geserialiseerde modelgegevens bevat, en een Docker-afbeelding die wordt gebruikt om voorspellingen met dat model te doen. Een Batch Transform-taak voert een offline deductietaak uit met behulp van uw TensorFlow Serving-model. Invoergegevens in S3 worden geconverteerd naar HTTP-verzoeken en antwoorden worden opgeslagen in een uitvoerbucket in S3.



Voordelen

  • Dockerfiles gebruikt voor het bouwen van SageMaker TensorFlow-containers
  • SageMaker TensorFlow Training Toolkit is gelicentieerd onder de Apache 2.0-licentie
  • Open source-bibliotheek
  • Gebruik TensorFlow om modellen op Amazon SageMaker te trainen
  • Notebook voorbeelden


Programmeertaal

Python


Categorieën

Software Development

Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tflow-t-tool.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.


Gratis servers en werkstations

Windows- en Linux-apps downloaden

Linux-commando's

Ad