Dit is de Linux-app met de naam Sentence Transformers waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v2.1.0-NewLossFunctions.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Sentence Transformers gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Zin Transformers
PRODUCTBESCHRIJVING
SentenceTransformers is een Python-framework voor state-of-the-art inbedding van zinnen, tekst en afbeeldingen. Het eerste werk wordt beschreven in ons artikel Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. U kunt dit raamwerk gebruiken om insluitingen van zinnen/teksten voor meer dan 100 talen te berekenen. Deze inbeddingen kunnen dan bijvoorbeeld worden vergeleken met cosinus-gelijkenis om zinnen met een vergelijkbare betekenis te vinden. Dit kan handig zijn voor semantische tekstvergelijking, semantisch zoeken of parafrase-mining. Het framework is gebaseerd op PyTorch en Transformers en biedt een grote verzameling vooraf getrainde modellen die zijn afgestemd op verschillende taken. Verder is het eenvoudig om uw eigen modellen te verfijnen. Onze modellen worden uitgebreid geëvalueerd en bereiken state-of-the-art prestaties bij verschillende taken. Verder is de code afgestemd om de hoogst mogelijke snelheid te bieden.
Voordelen
- Voorgetrainde modellen
- Voorgetrainde cross-encoders
- We bieden een grote lijst met vooraf getrainde modellen voor meer dan 100 talen
- Sommige modellen zijn modellen voor algemene doeleinden, terwijl andere inbeddingen produceren voor specifieke gebruikssituaties
- Met dit raamwerk kunt u uw eigen methoden voor het insluiten van zinnen verfijnen
- U hebt verschillende opties om uit te kiezen om perfecte zinsinbeddingen voor uw specifieke taak te krijgen
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
