Dit is de Linux-app SFD, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als SFDsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam SFD met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
SFD
PRODUCTBESCHRIJVING
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) is een realtime gezichtsdetectieframework dat is ontworpen om gezichten van verschillende groottes met hoge nauwkeurigheid te detecteren met behulp van één diep neuraal netwerk. S³FD, ontwikkeld door Shifeng Zhang, introduceert een schaalcompensatie-ankermatchingstrategie en een verbeterde detectiearchitectuur die het bijzonder effectief maakt voor het detecteren van kleine gezichten – een al lang bestaande uitdaging in onderzoek naar gezichtsdetectie. Het project bouwt voort op het SSD-framework in Caffe, met aanpassingen die specifiek zijn afgestemd op gezichtsdetectietaken. Het omvat trainingsscripts, evaluatiecode en vooraf getrainde modellen die sterke resultaten behalen op populaire benchmarks zoals AFW, PASCAL Face, FDDB en WIDER FACE. Het framework is geoptimaliseerd voor snelheid en nauwkeurigheid, waardoor het geschikt is voor zowel academisch onderzoek als praktische toepassingen in computer vision.
Kenmerken
- Realtime gezichtsherkenning met één enkel diep neuraal netwerk
- Superieure prestaties bij het detecteren van kleine gezichten
- Gebaseerd op het SSD-framework met aangepaste verbeteringen
- Bevat vooraf getrainde modellen en benchmark-evaluatiescripts
- Ondersteunt AFW-, PASCAL Face-, FDDB- en WIDER FACE-datasets
- Biedt trainingsscripts met data-uitbreiding en ankerstrategieën
Programmeertaal
MATLAB, Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
