Dit is de Linux-app spacy-transformers, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als spacy_transformers-1.3.9.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam spacy-transformers gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
spacy-transformatoren
PRODUCTBESCHRIJVING
spaCy ondersteunt een aantal leerworkflows voor overdracht en multitasken die vaak kunnen helpen de efficiëntie of nauwkeurigheid van uw pijplijn te verbeteren. Overdrachtsleren verwijst naar technieken zoals woordvectortabellen en voortraining van taalmodellen. Deze technieken kunnen worden gebruikt om kennis uit onbewerkte tekst in uw pijplijn te importeren, zodat uw modellen beter kunnen generaliseren vanuit uw geannoteerde voorbeelden. U kunt woordvectoren converteren van populaire tools zoals FastText en Gensim, of u kunt elk vooraf getraind transformatormodel laden als u spacy-transformatoren installeert. U kunt ook uw eigen taalmodel-voortraining doen via het spacy pre-train-commando. U kunt zelfs uw transformator of een ander contextueel inbeddingsmodel delen over meerdere componenten, waardoor lange pijplijnen vele malen efficiënter kunnen worden. Om overdrachtsleren te gebruiken, heb je op zijn minst een paar geannoteerde voorbeelden nodig van wat je probeert te voorspellen.
Kenmerken
- Gedeelde inbeddingslagen
- U kunt een enkele transformator of een ander tok2vec-model delen tussen meerdere componenten door een transformator toe te voegen
- Gebruik transformatormodellen
- Transformatormodellen kunnen worden gebruikt als drop-in vervangingen
- U kunt ook aanpassen hoe de Transformer-component annotaties instelt
- De aanbevolen workflow voor training is om het configuratiesysteem van spaCy te gebruiken
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
