Dit is de Linux-app Statistical Rethinking 2024, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als stat_rethinking_2024sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Statistical Rethinking 2024 met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
Statistisch heroverwegen 2024
PRODUCTBESCHRIJVING
De repository van 2024 is de meest recente versie van de cursus en weerspiegelt voortdurende verbeteringen in pedagogie, statistische modelleringstechnieken en coderingspraktijken. Het biedt bijgewerkte notitieboeken, R-scripts en modelvoorbeelden, waarvan sommige gestroomlijnd en geherstructureerd zijn ten opzichte van voorgaande jaren. De repository van 2024 benadrukt ook de overgang naar robuustere Stan-modellen en de integratie met nieuwere Bayesiaanse workflowpraktijken, waarbij de toegankelijkheid voor studenten blijft worden benadrukt terwijl de tools worden gemoderniseerd. Deze versie is ontworpen voor studenten die de collegereeks van 2024 volgen en biedt de meest actuele set voorbeelden, oefeningen en lesmateriaal, afgestemd op het Statistical Rethinking-framework. Online, flipped instruction. Ik neem de colleges elke week vooraf op. We komen één keer per week een uur online bijeen om het materiaal te bespreken. De discussietijd (3-4 uur Berlijnse tijd) zou mensen in Noord- en Zuid-Amerika in staat moeten stellen om 's ochtends deel te nemen.
Kenmerken
- Nieuwste, op colleges afgestemde materialen voor de serie van 2024
- Bijgewerkte R/Stan-code die de huidige beste praktijken in Bayesiaanse modellering weerspiegelt
- Gestroomlijnde workflows en herziene oefeningen voor duidelijkheid
- Sterkere nadruk op robuuste en moderne Bayesiaanse workflows
- Bijbehorende notitieboekjes en scripts voor reproduceerbaarheid
- Vertegenwoordigt de meest recente evolutie van McElreath's onderwijsaanpak
Programmeertaal
R
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/statistical-rethink2024.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
