Dit is de Linux-app genaamd X-DeepLearning waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als XDL1.2ReleaseNotes.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd X-DeepLearning gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCREENSHOTS
Ad
X-DeepLearning
PRODUCTBESCHRIJVING
X-DeepLearning (kortweg XDL) is een complete set diepgaande optimalisatieoplossingen voor hoogdimensionale scenario's met schaarse gegevens (zoals adverteren/aanbeveling/zoeken, enz.). XDL versie 1.2 is onlangs uitgebracht. Prestatieoptimalisatie voor scenario's met grote batches/lage gelijktijdigheid, prestatieverbetering van 50-100% in dergelijke scenario's. Optimalisatie van opslag en communicatie, parameters worden automatisch globaal toegewezen zonder handmatige tussenkomst, en verzoeken worden samengevoegd om computer-/opslag-/communicatie-hotspots van ps volledig te elimineren. Volledige streamingtrainingsfuncties, inclusief toegang tot functies, eliminatie van functies, incrementele export van modellen, statistieken voor het tellen van functies, enz. Achtergrond: XDL1.0 richt zich op doorvoeroptimalisatie en gebruikt het verwerkingsmodel van één verzoek per thread, wat de limietdoorvoer aanzienlijk kan verbeteren onder ultra- hoge gelijktijdigheid.
Voordelen
- Prestatieoptimalisatie van scenario's met grote batches/enkele voorbeelden en enorme functies
- Parametertoewijzing en communicatieoptimalisatie
- Uniforme opslag en gemiddelde verdeling van parameters: zorg voor de gemiddelde verdeling van computergebruik, communicatie en geheugen op alle servers
- Analyseer en voeg automatisch onafhankelijke communicatieknooppunten samen in de berekeningsgrafiek om het aantal communicaties te verminderen en de communicatie-efficiëntie te verbeteren
- Vereenvoudig de gebruikskosten van gebruikers, hoef niet langer de geschatte waarde van de insluitingsparametergrootte op te geven en hoef niet langer regelmatig opnieuw in evenwicht te brengen
- In scenario's met enorme functies worden de prestaties en schaalbaarheid verder verbeterd
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
