Dit is de Windows-app genaamd Armadillo waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als armadillo-15.0.2.tar.xz. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Armadillo gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
Gordeldier
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
* Snelle C++ bibliotheek voor lineaire algebra (matrix wiskunde) en wetenschappelijk computergebruik
* Eenvoudig te gebruiken functies en syntaxis, opzettelijk vergelijkbaar met Matlab / Octave
* Gebruikt sjabloon-meta-programmeertechnieken om de efficiëntie te verhogen
* Biedt gebruiksvriendelijke wrappers voor OpenBLAS-, Intel MKL-, LAPACK-, ATLAS-, ARPACK-, SuperLU- en FFTW-bibliotheken
* Handig voor machine learning, patroonherkenning, signaalverwerking, bio-informatica, statistiek, financiën, enz.
* Downloaden: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Documentatie: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Foutmeldingen: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git-opslagplaats: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Kenmerken
- Gemakkelijk te gebruiken - heeft veel MATLAB-achtige functies
- Nuttig voor het maken van prototypes rechtstreeks in C++
- Handig voor het omzetten van onderzoekscode naar productieomgevingen
- Toegelaten licentie - kan worden gebruikt in propriëtaire software en producten
- Gebruikt voor machine learning, patroonherkenning, computervisie, signaalverwerking, bio-informatica, statistiek, financiën, enz.
- Efficiënte klassen voor vectoren, matrices, kubussen (1e, 2e, 3e orde tensoren)
- Ondersteunt dichte en schaarse matrices
- Snelle singuliere waarde decompositie (SVD), eigen decompositie, QR, LU, Cholesky, FFT
- Clustering met behulp van k-means en Gaussiaanse mengselmodellen (GMM)
- Automatische vectorisering van uitdrukkingen (SIMD)
- Aaneengesloten en niet-aaneengesloten submatrices
- Combineert automatisch meerdere bewerkingen in één om de snelheid en efficiëntie te verhogen
- Gegevens lezen/schrijven in CSV-bestanden
- Maakt automatisch gebruik van OpenMP voor versnelling via multi-threading
- Gebruikt voor het versnellen van NumPy / Python via CARMA: https://github.com/RUrlus/carma
- Gebruikt voor machine learning en patroonherkenning door MLPACK: https://mlpack.org/
- Gebruikt voor numerieke optimalisatie door Ensmallen: https://ensmallen.org/
Toehoorders
Geavanceerde eindgebruikers, ontwikkelaars, onderwijs, techniek, informatietechnologie, wetenschap/onderzoek
Programmeertaal
C++, MATLAB
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/arma/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
