Dit is de Windows-app AutoMLPipeline.jl, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.4.7sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online deze app met de naam AutoMLPipeline.jl gratis uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
AutoMLPipeline.jl
PRODUCTBESCHRIJVING
AutoMLPipeline (AMLP) is een pakket dat het eenvoudig maakt om complexe ML-pijplijnstructuren te creëren met behulp van eenvoudige expressies. Het maakt gebruik van de ingebouwde macroprogrammeerfuncties van Julia om pijplijnexpressies symbolisch te verwerken en te manipuleren en maakt het eenvoudig om optimale structuren te vinden voor regressie en classificatie van machine learning. Ter illustratie: hier ziet u een pijplijnexpressie en een evaluatie van een typische machine learning-workflow die numerieke kenmerken (numf) extraheert voor respectievelijk ica- (Independent Component Analysis) en pca- (Principal Component Analysis) transformaties, gecombineerd met de hot-bit codering (ohe) van categorische kenmerken (catf) van gegeven data voor rf-modellering (Random Forest).
Kenmerken
- Symbolische pijplijn-API voor eenvoudige expressie en beschrijving op hoog niveau van complexe pijplijnstructuren en verwerkingsworkflow
- Veelvoorkomende API-wrappers voor ML-bibliotheken, waaronder Scikitlearn, DecisionTree, enz.
- Eenvoudig uitbreidbare architectuur door slechts twee hoofdinterfaces te overbelasten: fit! en transform
- Meta-ensembles die de samenstelling van ensembles van ensembles mogelijk maken (indien nodig recursief) voor robuuste voorspellingsroutines
- Categorische en numerieke kenmerkselectoren voor gespecialiseerde preprocessingroutines op basis van typen
- AutoMLPipeline staat in het officiële pakketregister van Julia
Programmeertaal
Julia
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
