Dit is de Windows-app Convolution Arithmetic, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als arXivsubmissionv1.zip. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online gratis deze app met de naam Convolution arithmetic met OnWorks uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Convolutierekenkunde
PRODUCTBESCHRIJVING
Een technisch rapport over convolutierekenkunde in de context van deep learning. De code en afbeeldingen in deze tutorial zijn vrij te gebruiken zoals gereguleerd door de licentie en mits de juiste bronvermelding wordt toegepast. De animaties worden uitgevoerd naar de gif-directory. Individuele animatiestappen worden uitgevoerd in PDF-formaat naar de pdf-directory en in PNG-formaat naar de png-directory. We introduceren een handleiding om deep learning-professionals te helpen convolutionele neurale netwerkarchitecturen te begrijpen en te manipuleren. De handleiding verduidelijkt de relatie tussen verschillende eigenschappen (invoervorm, kernelvorm, zero padding, strides en uitvoervorm) van convolutionele, pooling- en getransponeerde convolutionele lagen, evenals de relatie tussen convolutionele en getransponeerde convolutionele lagen. Relaties worden afgeleid voor verschillende gevallen en geïllustreerd om ze intuïtief te maken.
Kenmerken
- Convolutie-animaties
- Getransponeerde convolutie-animaties
- Animaties van gedilateerde convoluties
- Je kunt de Makefile genereren
- Je kunt de animaties genereren
- U kunt het document samenstellen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/convolution-arithmetic.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
