Dit is de Windows-app genaamd DALL·E Mini waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.1.1.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam DALL·E Mini gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
DALL·E Mini
PRODUCTBESCHRIJVING
DALL·E Mini, genereer afbeeldingen van een tekstprompt. OpenAI had het eerste indrukwekkende model voor het genereren van afbeeldingen met DALL·E. Craiyon/DALL·E mini is een poging om die resultaten te reproduceren met een open-sourcemodel. Het model wordt getraind door te kijken naar miljoenen afbeeldingen op internet met de bijbehorende bijschriften. Na verloop van tijd leert het hoe een afbeelding uit een tekstprompt te tekenen. Sommige concepten worden uit het geheugen geleerd, omdat ze mogelijk vergelijkbare afbeeldingen hebben gezien. Het kan echter ook leren hoe het unieke afbeeldingen kan maken die niet bestaan, zoals 'de Eiffeltoren landt op de maan', door meerdere concepten met elkaar te combineren. Optimizer geüpdatet naar Distributed Shampoo, wat na vergelijking van verschillende optimizers efficiënter bleek te zijn. Nieuwe architectuur op basis van NormFormer- en GLU-varianten na vergelijking van transformatorvarianten, waaronder DeepNet, Swin v2, NormFormer, Sandwich-LN, RMSNorm met GeLU/Swish/SmeLU.
Kenmerken
- Een afbeeldingsencoder die onbewerkte afbeeldingen omzet in een reeks getallen met de bijbehorende decoder
- Model dat een tekstprompt omzet in een gecodeerde afbeelding
- Beoordeelt de kwaliteit van de gegenereerde afbeeldingen voor een betere filtering
- We gebruiken superconditionering, die de FID- en CLIP-scores beïnvloedt
- Verbeteringen ten opzichte van de dataset met CLIP-scoreverkenning
- Verandert een tekstprompt in een gecodeerde afbeelding
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/dall-e-mini.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
