Dit is de Windows-app genaamd DeepSeed waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.8.3_Patchrelease.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam DeepSeed gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Diep Zaad
PRODUCTBESCHRIJVING
DeepSpeed is een deep learning-optimalisatiebibliotheek die gedistribueerde training eenvoudig, efficiënt en effectief maakt. DeepSpeed levert modeltraining op extreme schaal voor iedereen, van datawetenschappers die trainen op enorme supercomputers tot degenen die trainen op low-end clusters of zelfs op een enkele GPU. Door gebruik te maken van de huidige generatie GPU-clusters met honderden apparaten, kan 3D-parallelisme van DeepSpeed efficiënt deep learning-modellen trainen met biljoenen parameters. Met slechts één enkele GPU kan ZeRO-Offload van DeepSpeed modellen trainen met meer dan 10 miljard parameters, 10x groter dan de stand van de techniek, waardoor modeltraining met meerdere miljarden parameters wordt gedemocratiseerd, zodat veel deep learning-wetenschappers grotere en betere modellen kunnen verkennen. Spaarzame aandacht van DeepSpeed zorgt voor een orde van grootte langere invoerreeks en verkrijgt tot 6x snellere uitvoering in vergelijking met dichte transformatoren.
Voordelen
- 10x grotere modellen en 10x sneller trainen
- Minimale codewijziging
- Extreem geheugen efficiënt
- Extreem lange reekslengte
- Uiterst communicatief efficiënt
- Een initiatief om AI-mogelijkheden van de volgende generatie op schaal mogelijk te maken
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.