Dit is de Windows-app DeepSparse, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam DeepSparse met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
DeepSparse
PRODUCTBESCHRIJVING
Een spaarsheidsbewust enterprise-inferencingsysteem voor AI-modellen op CPU's. Maximaliseer uw CPU-infrastructuur met DeepSparse voor performante computer vision (CV), natuurlijke taalverwerking (NLP) en grote taalmodellen (LLM's).
Kenmerken
- Geoptimaliseerd voor sparse deep learning-modellen
- Maakt snelle inferentie op CPU's mogelijk
- Ondersteunt het ONNX-modelformaat voor brede compatibiliteit
- Werkt met uitgeklede versies van populaire deep learning-modellen
- Schaalbaar van edge-apparaten tot cloud-implementaties
- Integreert met PyTorch- en TensorFlow-modellen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.