This is the Windows app named DensePose whose latest release can be downloaded as DensePosesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd DensePose met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Dichte Pose
PRODUCTBESCHRIJVING
DensePose is een computer vision-systeem dat alle menselijke pixels in een RGB-afbeelding afbeeldt op het 3D-oppervlak van een menselijk lichaamsmodel. Het breidt de schatting van menselijke houdingen uit van het voorspellen van gewrichtspunten tot het leveren van dichte overeenkomsten tussen 2D-afbeeldingen en een standaard 3D-mesh (zoals het SMPL-model). Dit maakt gedetailleerd inzicht in de menselijke vorm, beweging en oppervlakte-uitstraling mogelijk, rechtstreeks vanuit afbeeldingen of video's. De repository bevat de DensePose-netwerkarchitectuur, trainingscode, voorgeprogrammeerde modellen en datasettools voor annotatie en visualisatie. DensePose wordt veel gebruikt in augmented reality, motion capture, virtual try-on en visuele effecten, omdat het realtime 3D-mapping van de mens vanuit 2D-input mogelijk maakt. De modelarchitectuur bouwt voort op Mask R-CNN en gebruikt extra regressiekoppen om UV-coördinaten te voorspellen die beeldpixels afbeelden op 3D-oppervlakken.
Kenmerken
- Dichte pixel-tot-oppervlak mapping tussen 2D-beelden en 3D menselijke meshes
- Gebouwd op Mask R-CNN met UV-coördinatenregressie voor dichte correspondentie
- Vooraf getrainde modellen en trainingsscripts voor grootschalige datasets
- Visualisatie- en annotatiehulpmiddelen voor het in kaart brengen van menselijke oppervlakken
- Toepassingen in AR, virtueel passen en het vastleggen van menselijke bewegingen
- Realtime of bijna realtime inferentiepijplijnen voor video en afzonderlijke afbeeldingen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
