Dit is de Windows-app met de naam Beeldclassificatiemodellen voor Keras waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als AddInceptionResNetV2.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download deze app met de naam Afbeeldingsclassificatiemodellen voor Keras gratis en voer deze online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Beeldclassificatiemodellen voor Keras
PRODUCTBESCHRIJVING
Alle architecturen zijn compatibel met zowel TensorFlow als Theano, en na instantiëring worden de modellen gebouwd volgens de afbeeldingsdimensievolgorde die is ingesteld in uw Keras-configuratiebestand op ~/.keras/keras.json. Als u bijvoorbeeld image_dim_ordering=tf hebt ingesteld, wordt elk model dat vanuit deze repository wordt geladen, gebouwd volgens de TensorFlow-conventie voor dimensievolgorde, "Width-Height-Depth". Vooraf getrainde gewichten kunnen automatisch worden geladen bij instantiëring (argument weights='imagenet' in modelconstructor voor alle afbeeldingsmodellen, weights='msd' voor het muziektagging-model). Gewichten worden indien nodig automatisch gedownload en lokaal in de cache opgeslagen in ~/.keras/models/. Deze repository bevat code voor de volgende Keras-modellen, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 en CRNN voor het taggen van muziek.
Voordelen
- Classificeer afbeeldingen
- Functies uit afbeeldingen extraheren
- Extraheer objecten uit een willekeurige tussenlaag
- De Inception v3 gewichten worden door ons zelf getraind
- Bevat code voor verschillende Keras-modellen
- Alle code in deze repository valt onder de MIT-licentie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
