Dit is de Windows-app genaamd LaMDA-pytorch waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v0.0.2.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam LaMDA-pytorch gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
LaMDA-pytorch
PRODUCTBESCHRIJVING
Open-source pre-training implementatie van Google's LaMDA research paper in PyTorch. De totaal niet bewuste AI. Deze repository behandelt de 2B-parameterimplementatie van de pre-trainingsarchitectuur, aangezien dat waarschijnlijk is wat de meesten zich kunnen veroorloven om te trainen. U kunt de nieuwste blogpost van Google uit 2022 bekijken, waarin LaMDA hier wordt beschreven. Je kunt ook hun vorige blogpost uit 2021 over het model bekijken.
Kenmerken
- Open-source pre-training implementatie van Google's LaMDA research paper in PyTorch
- T5 Relatieve positionele bias in aandacht
- Gated GELU-activering in de Feed forward-laag
- GPT-achtige Decoder Only-architectuur
- Autoregressief met Top-k-sampling
- Sentencepiece Byte-paar gecodeerde tokenizer
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
