This is the Windows app named Mask2Former whose latest release can be downloaded as Mask2Formersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Mask2Former met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Mask2Former
PRODUCTBESCHRIJVING
Mask2Former is een uniforme segmentatiearchitectuur die semantische, instance- en panoptische segmentatie afhandelt met één model en één trainingsrecept. Het kernidee is om segmentatie te presenteren als maskerclassificatie: een transformerdecoder voorspelt een set maskerquery's, elk met een bijbehorende klassescore, waardoor taakspecifieke heads niet meer nodig zijn. Een pixeldecoder combineert multischaalkenmerken en voedt gemaskeerde aandacht in de transformer, zodat elke query de berekeningen richt op de huidige ruimtelijke ondersteuning. Dit resulteert in nauwkeurige maskers met scherpe grenzen en sterke prestaties bij kleine objecten, terwijl het efficiënt blijft op input met hoge resolutie. Het project biedt uitgebreide configuraties en voorgeprogrammeerde modellen voor populaire benchmarks zoals COCO, ADE20K en Cityscapes. Gebouwd op Detectron2, bevat het trainingsscripts, inferentietools en visualisatietools die experimenten eenvoudig maken.
Kenmerken
- Eén architectuur voor semantische, instantie- en panoptische segmentatie
- Maskerclassificatieformulering met een transformatordecoder via query's
- Pixeldecoder plus gemaskeerde aandacht voor gerichte, efficiënte berekeningen
- Multischaal-functiefusie voor robuuste nauwkeurigheid van kleine objecten en grenzen
- Uitgebreide configuraties en vooraf getrainde modellen op standaarddatasets
- Op Detectron2 gebaseerde trainings-, inferentie- en visualisatiehulpmiddelen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/mask2former.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
