Dit is de Windows-app MGIE, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als ml-mgiesourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam MGIE met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
MGIE
PRODUCTBESCHRIJVING
MGIE—Guiding Instruction-based Image Editing—demonstreert hoe een multimodale LLM bewerkingsinstructies in natuurlijke taal kan parseren en vervolgens beeldtransformaties dienovereenkomstig kan aansturen. Het project richt zich op het verklaarbaar en controleerbaar maken van bewerkingen: het model interpreteert tekstuele aanwijzingen, motiveert de inhoud van de afbeelding en levert bewerkingen af die aansluiten bij de intentie van de gebruiker. Het is gepositioneerd als een ICLR 2024 Spotlight-werk, met code en referenties die laten zien hoe taalplanning kan worden gekoppeld aan concrete beeldbewerkingen. Dit overbrugt de kloof tussen vrije prompts en precieze bewerkingen door gebruikers in alledaagse taal te laten beschrijven "wat" en "waar". De repository bevat instructies, voorbeelden en links die MGIE plaatsen binnen Apple's bredere multimodale onderzoekslijn. Voor professionals biedt MGIE een blauwdruk voor tekst-naar-bewerkingssystemen die semantischer gefundeerd zijn dan naïeve pipelines die alleen prompts bevatten.
Kenmerken
- Parsing van instructies in natuurlijke taal voor beeldbewerking
- Multimodaal redeneren dat tekstplannen koppelt aan visuele veranderingen
- Voorbeelden en demo's die aansluiten bij het onderzoeksartikel
- Fijnmazig, regiobewust bewerkingsgedrag
- Open code voor reproduceerbaarheid en aanpassing
- Basis voor controleerbare, uitlegbare beeldbewerkingsmiddelen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/mgie.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
