Dit is de Windows-app genaamd MONAI waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als 1.3.0sourcecode.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam MONAI gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
MONA
PRODUCTBESCHRIJVING
Het MONAI-framework is de open-sourcebasis die wordt gecreëerd door Project MONAI. MONAI is een vrij beschikbaar, door de gemeenschap ondersteund, op PyTorch gebaseerd raamwerk voor diep leren in beeldvorming in de gezondheidszorg. Het biedt voor het domein geoptimaliseerde fundamentele mogelijkheden voor het ontwikkelen van trainingsworkflows voor beeldvorming in de gezondheidszorg in een native PyTorch-paradigma. Project MONAI omvat ook MONAI Label, een intelligente open source tool voor het labelen en leren van afbeeldingen die onderzoekers en clinici helpt samen te werken, geannoteerde datasets te creëren en AI-modellen te bouwen in een gestandaardiseerd MONAI-paradigma. MONAI is een open-sourceproject. Het is bovenop PyTorch gebouwd en wordt vrijgegeven onder de Apache 2.0-licentie. Gericht op het vastleggen van best practices van AI-ontwikkeling voor onderzoekers in de gezondheidszorg, met een directe focus op medische beeldvorming. Biedt voor de gebruiker begrijpelijke foutmeldingen en eenvoudig te programmeren API-interfaces. Biedt reproduceerbaarheid van onderzoeksexperimenten voor vergelijking met state-of-the-art implementaties.
Voordelen
- MONAI Core is een op PyTorch gebaseerd, open-source framework voor diepgaand leren in beeldvorming in de gezondheidszorg, onderdeel van PyTorch Ecosystem
- Uitgegeven onder de Apache 2.0-licentie
- Biedt reproduceerbaarheid van onderzoeksexperimenten
- Ontworpen om compatibel te zijn met bestaande inspanningen en gemakkelijke integratie van derden
- Hoogwaardige software leveren met ontwikkeling op ondernemingsniveau
- MONAI Label is een intelligente open source tool voor het labelen en leren van afbeeldingen waarmee gebruikers geannoteerde datasets kunnen maken en AI-annotatiemodellen kunnen bouwen voor klinische evaluatie
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.