Dit is de Windows-app MUSE, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als MUSEsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd MUSE met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
MUSE
PRODUCTBESCHRIJVING
MUSE is een framework voor het leren van meertalige woord-embeddings die in een gedeelde ruimte leven, wat tweetalige lexiconinductie, cross-lingual retrieval en zero-shot transfer mogelijk maakt. Het ondersteunt zowel supervised alignment met seed dictionaries als unsupervised alignment die start zonder parallelle data door middel van adversarial initialization gevolgd door Procrustes-verfijning. De code kan vooraf getrainde monolinguale embeddings (zoals fastText) over tientallen talen uitlijnen en biedt gestandaardiseerde evaluatiescripts en dictionaries. Door talen in een gemeenschappelijke vectorruimte te mappen, maakt MUSE het eenvoudig om cross-linguale applicaties te bouwen waar resources voor sommige talen schaars zijn. De trainings- en evaluatiepijplijn is lichtgewicht en snel, waardoor experimenteren met verschillende talen of initialisatiestrategieën eenvoudig is. Naast dictionary-inductie worden de geleerde embeddings vaak gebruikt als bouwstenen voor downstream-taken zoals classificatie, retrieval of machinevertaling.
Kenmerken
- Begeleide en ongeleide cross-linguale inbeddingsuitlijning
- Tegenstrijdige initialisatie met Procrustes-verfijning
- Kant-en-klare evaluatiescripts en tweetalige woordenboeken
- Ondersteuning voor tientallen talen en snelle experimenten
- Werkt met veelgebruikte monolinguale inbeddingen zoals fastText
- Geeft herbruikbare uitgelijnde ruimtes voor ophalen en overbrengen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/muse.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
