Dit is de Windows-app genaamd Netron waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als Netron-Setup-5.4.1.exe. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer gratis online deze app genaamd Netron met OnWorks uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
netron
PRODUCTBESCHRIJVING
Netron is een viewer voor neurale netwerk-, deep learning- en machine learning-modellen. Netron ondersteunt ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite en UFF. Netron heeft experimentele ondersteuning voor TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Er is een grote verscheidenheid aan voorbeeldmodelbestanden om te downloaden of te openen met de browserversie. Het wordt ondersteund door macOS, Windows, Linux, Python Server en browser.
Kenmerken
- ONNX: squeezenet-model ondersteund met de browserversie
- CoreML: exermote-model ondersteund met behulp van de browserversie
- Darknet: yolo-model ondersteund met de browserversie
- Keras: mobilenet-model ondersteund met de browserversie
- MXNet: inception_v3-model ondersteund met de browserversie
- TensorFlow: schaakbotmodel ondersteund met de browserversie
- TensorFlow Lite: hair_segmentation-model ondersteund met de browserversie
- TorchScript: traced_online_pred_layer-model ondersteund met de browserversie
- Caffe: mobilenet_v2-model ondersteund met de browserversie
Programmeertaal
JavaScript
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
