Dit is de Windows-app genaamd NiftyRec die in Windows online via Linux online kan worden uitgevoerd, waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als NiftyRec-2.3.2.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam NiftyRec online uit om gratis in Windows online via Linux online met OnWorks te draaien.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
NiftyRec om te draaien in Windows online via Linux online
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit project, ontwikkeld aan de UCL London, biedt code voor tomografische reconstructie. NiftyRec is geschreven in C en heeft Python- en Matlab-extensies. Rekenintensieve functies hebben een GPU-versnelde versie op basis van CUDA.Voordelen
- GPU (CUDA) versnelde projectie en terugprojectie voor emissietomografie
- GPU (CUDA) versnelde projectie voor transmissietomografie (ray-casting)
- Diepte-afhankelijke collimator/detector-respons (emissietomografie)
- Iteratieve reconstructie-algoritmen: MLEM, OSEM, MAPEM
- Op Mex gebaseerde Matlab-toolbox
- Python-bindingen (experimenteel)
- Op PyGTK gebaseerde grafische gebruikersinterface (experimenteel)
Toehoorders
Gezondheidszorgindustrie, Wetenschap/Onderzoek
Programmeertaal
C, MATLAB, Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.