Dit is de Windows-app genaamd PyTorch/XLA waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als PyTorch_XLA1.13release.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd PyTorch/XLA gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch/XLA
PRODUCTBESCHRIJVING
PyTorch/XLA is een Python-pakket dat de XLA deep learning-compiler gebruikt om het PyTorch deep learning-framework en Cloud TPU's te verbinden. Je kunt het nu gratis uitproberen op een enkele Cloud TPU met Google Colab, en gebruiken in productie en op Cloud TPU Pods met Google Cloud. Bekijk een van onze Colab-notebooks om snel verschillende PyTorch-netwerken uit te proberen die op Cloud TPU's draaien en leer hoe u Cloud TPU's als PyTorch-apparaten kunt gebruiken. We introduceren ook nieuwe TPU-VM's voor transparantere en gemakkelijkere toegang tot de TPU-hardware. Dit is onze aanbevolen manier om PyTorch/XLA op Cloud TPU uit te voeren. Bekijk onze Cloud TPU VM-gebruikershandleiding. Cloud TPU VM is momenteel algemeen beschikbaar en biedt directe toegang tot de TPU-host. De aanbevolen configuratie voor het uitvoeren van gedistribueerde training op TPU Pods maakt gebruik van de koppeling van Compute VM Instance Groups en TPU Pods. Elk van de Compute VM's in de instantiegroep stuurt 8 kernen aan op de TPU Pod.
Voordelen
- PyTorch/XLA kan het datatype bfloat16 gebruiken wanneer het op TPU's draait
- XLA-tensoren kunnen van de CPU naar een XLA-apparaat en van een XLA-apparaat naar de CPU worden verplaatst
- Er is een hulpprogramma-API beschikbaar om gegevens op te slaan door ervoor te zorgen dat deze eerder naar de CPU worden verplaatst
- Onze CircleCI voert PyTorch-native Python-tests uit voor elke verandering en elke dag
- Gebruik vooraf gebouwde compute VM-images
- Maak uw instantiegroep
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/. Het is gehost in OnWorks zodat het op de eenvoudigste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.
