Dit is de Windows-app genaamd Stanza waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd Stanza met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Stanza
PRODUCTBESCHRIJVING
Stanza is een verzameling nauwkeurige en efficiënte hulpmiddelen voor de taalkundige analyse van veel menselijke talen. Beginnend met onbewerkte tekst tot syntactische analyse en entiteitsherkenning, Stanza brengt state-of-the-art NLP-modellen naar talen naar keuze. Stanza is een Python-pakket voor natuurlijke taalanalyse. Het bevat tools die in een pijplijn kunnen worden gebruikt om een string met tekst in menselijke taal om te zetten in lijsten met zinnen en woorden, om basisvormen van die woorden, hun woordsoorten en morfologische kenmerken te genereren, om een syntactische structuurafhankelijkheidsanalyse te geven , en om benoemde entiteiten te herkennen. De toolkit is ontworpen om parallel te zijn tussen meer dan 70 talen, met behulp van het Universal Dependencies-formalisme. Stanza is gebouwd met zeer nauwkeurige neurale netwerkcomponenten die ook efficiënte training en evaluatie mogelijk maken met uw eigen geannoteerde gegevens.
Voordelen
- De modules zijn bovenop de PyTorch-bibliotheek gebouwd
- Stanza bevat een Python-interface voor het CoreNLP Java-pakket en neemt van daaruit extra functionaliteit over
- Parsing van kiesdistricten, resolutie van coreferentie en matching van taalkundige patronen
- Native Python-implementatie die minimale inspanningen vereist om in te stellen
- Volledige neurale netwerkpijplijn voor robuuste tekstanalyse, inclusief tokenisatie, multi-word token (MWT)-uitbreiding
- Vooraf getrainde neurale modellen die 66 (menselijke) talen ondersteunen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
