Dit is de Windows-app Summarize from Feedback, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als summarize-from-feedbacksourcecode.tar.gz. Deze kan online worden gebruikt via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis de app Summarize from Feedback with OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Samenvatting van feedback
PRODUCTBESCHRIJVING
De summary-from-feedback repository implementeert de methoden uit het artikel "Learning to Summarize from Human Feedback". Het doel is om een samenvattingsmodel te trainen dat beter aansluit bij menselijke voorkeuren door eerst menselijke feedback te verzamelen (vergelijkingen tussen samenvattingen) om een beloningsmodel te trainen, en vervolgens een beleid (summarizer) te verfijnen om die geleerde beloning te maximaliseren. De code omvat verschillende fasen: een supervised baseline (d.w.z. standaard samenvattingstraining), de beloningsmodelleringscomponent en de reinforcement learning (of voorkeursgebaseerde finetuning) fase. De repository bevat ook hulpprogramma's voor datasetbeheer, het modelleren van architecturen, inferentie en evaluatie. Omdat de codebase experimenteel is, werken delen ervan mogelijk niet direct, afhankelijk van afhankelijkheden of de omgeving, maar het blijft een standaard referentie voor het implementeren van samenvattingen via menselijke feedback.
Kenmerken
- Begeleid basislijnsamenvattingsmodel om prestaties te initialiseren
- Beloningsmodel getraind op basis van menselijke vergelijkingen van samenvattingsparen
- Voorkeurgebaseerde fijnafstemming / RL-fase om de samenvatter te optimaliseren voor menselijke oordelen
- Modules voor datasetverwerking (laden, vergelijkingen, splitsingen)
- Inferentie- en evaluatiescripts voor het genereren en scoren van samenvattingen
- Architectuurlayoutbestanden (bijv. model_layout.py) die modulaire modeldefinities ondersteunen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
