Dit is de Windows-app TimeSformer, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als TimeSformersourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd TimeSformer met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCREENSHOTS
Ad
Tijdvormer
PRODUCTBESCHRIJVING
TimeSformer is een vision transformer-architectuur voor video die het standaard aandachtsmechanisme uitbreidt naar spatiotemporele aandacht. Het model wisselt aandacht af langs ruimtelijke en temporele dimensies (of ontwerpt varianten zoals verdeelde aandacht), zodat het zowel uiterlijke als bewegingssignalen in video kan vastleggen. Omdat de aandacht globaal is over frames, kan TimeSformer redeneren over afhankelijkheden over lange tijdsintervallen, niet alleen over lokale omgevingen. De officiële implementatie in PyTorch biedt configuraties, vooraf getrainde modellen en trainingsscripts die het eenvoudig maken om videodatasets te evalueren of te verfijnen. TimeSformer was invloedrijk in het aantonen dat pure transformer-architecturen – zonder convolutionele backbones – uitstekend kunnen presteren bij videoclassificatietaken. Het flexibele aandachtsontwerp maakt het mogelijk om te experimenteren met verschillende factoring (ruimtelijk-dan-temporeel, gezamenlijk, enz.) om rekenkracht, geheugen en nauwkeurigheid te combineren.
Kenmerken
- Spatiotemporele transformatoraandacht voor videomodellering
- Varianten: verdeelde ruimtelijke/temporele aandacht en gezamenlijke aandachtsschema's
- PyTorch-referentie-implementatie met vooraf getrainde gewichten en scripts
- Vermogen om globaal te redeneren over langetermijnafhankelijkheden in de tijd
- Configureerbare parameters voor patchgrootte, frames, inbeddingsdimensie en head count
- Ondersteuning voor fijnafstemming in benchmarks voor videoclassificatie en -herkenning
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.
